Souhrn
Výkonný ředitel pro produkt Google Search Robby Stein prohlásil, že klíčovou příležitostí Googlu v oblasti AI je hlubší znalost uživatelů prostřednictvím jejich dat. Společnost integruje osobní informace z Gmailu, Kalendáře či Disku do modelů jako Gemini, aby poskytovala personalizované rady a doporučení. Tento přístup však zvyšuje rizika spojená se soukromím, protože hranice mezi užitečnou asistentkou a invazivním sledováním se stírá.
Klíčové body
- Google AI zpracovává především dotazy na rady a doporučení, kde subjektivní personalizace přináší největší hodnotu.
- Integrace dat z propojených služeb jako Gmail umožňuje AI lépe pochopit preference uživatele.
- Nedávné funkce jako Gemini Deep Research a infuze Gemini do Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive) využívají osobní data včetně e-mailů, dokumentů, fotografií a historie polohy.
- Personalizace může upřednostňovat oblíbené značky nebo produkty na základě chování uživatele.
- Vyhnutí se sběru dat se stává obtížnějším, protože AI je centrální součástí produktů Googlu.
Podrobnosti
Robby Stein, viceprezident pro produkt Google Search, to vysvětlil v podcastu Limitless. Podle něj Google AI čelí dotazům, které vyžadují subjektivní odpovědi, jako jsou rady nebo doporučení produktů. „Myslíme si, že existuje obrovská příležitost pro naši AI, aby vás lépe poznala a byla jedinečně užitečná díky této znalosti,“ uvedl Stein. Na konferenci Google I/O bylo zmíněno, jak AI získává porozumění uživateli přes Gmail a další služby.
Google tento přístup rozvíjí již delší dobu. Když byl Gemini ještě známý jako Bard, začala integrace AI do aplikací. Poslední dobou přidal osobní data do Gemini Deep Research, nástroje pro hloubkový výzkum, který analyzuje složité dotazy a generuje reporty na základě webových dat i uživatelských informací. Gemini je nyní zabudovaný do Google Workspace: v Gmailu pomáhá s sumarizací e-mailů a návrhy odpovědí, v Kalendáři s plánováním schůzek a v Disku s analýzou dokumentů. Tato data zahrnují e-maily, dokumenty, fotografie, historii polohy a chování při prohlížení.
Příkladem personalizace je, že AI se naučí preference uživatele – například oblíbené značky – a v doporučeních je upřednostní. To znamená pro uživatele rychlejší a relevantnější odpovědi, ale zároveň hlubší profilaci. Na rozdíl od opt-in služeb je sběr dat u Googlu často defaultní a vyhnout se mu je složité, zejména když AI ovládá vyhledávání a produktivitu. Kriticky lze říci, že tato strategie posiluje monopol Googlu na data, což zvyšuje závislost uživatelů a otevírá dveře zneužití, jako cílené reklamy nebo chyby v AI založené na zkreslených datech.
Proč je to důležité
Tento vývoj posiluje pozici Googlu v soutěži s OpenAI nebo Anthropic, kde Google disponuje největším objemem uživatelských dat, což je klíčové pro trénink a personalizaci velkých jazykových modelů (LLM). Pro uživatele to znamená užitečnější AI, ale zároveň erozi soukromí – data slouží nejen k AI, ale i k reklamám. V širším kontextu to urychluje trend, kde AI není neutrální, ale závisí na proprietárních datech gigantů, což brzdí open-source alternativy. Regulátoři jako EU by měli posílit požadavky na transparentnost, aby se zabránilo, že AI slouží spíš k sledování než k opravdové pomoci. Celkově to nastavuje standard pro budoucnost AI, kde personalizace je dvojsečná zbraň.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
| 