📰 Forrester.com

Platformy GRC vstupují do éry postgraduálního studia

Platformy GRC vstupují do éry postgraduálního studia

Souhrn

Platformy GRC prošly v posledních letech výraznou maturací a v roce 2025 přecházejí od základních funkcí k integrovaným systémům pro řízení propojených rizik. Tržní analýza z Q4 2025 ukazuje, že tyto platformy nahrazují statické checklisty dynamickými nástroji s AI podporou, které reagují na globální regulace a provozní krize. Klíčové změny zahrnují kontinuální monitorování kontrol a kvantifikaci rizik, což mění denní práci rizikových specialistů.

Klíčové body

  • GRC platformy se vyvíjejí z náhrad tabulkových procesorů do enterprise systémů pro real-time insights.
  • Nové funkce: kontinuální monitorování kontrol pro automatické sledování souladu, kvantifikace rizik (např. kybernetická rizika) a praktické aplikace AI.
  • Problémy: zastaralé pracovní postupy a reportování brání plnému využití investic.
  • Doporučení pro kupující: Požadovat důkazy o end-to-end automatizaci jako o páteři podniku.
  • Budoucnost: Radikální změna modelů řízení rizik a popisů pozic v rizikových týmech.

Podrobnosti

Článek vychází z tržního hodnocení The Governance, Risk, And Compliance Platforms Landscape, Q4 2025, které analyzovalo stav GRC technologií po 20 letech existence. V roce 2023 tyto platformy stále váhaly mezi rolí náhrady tabulek, systémů záznamů nebo nástrojů pro hodnocení a reportování. Dnes se mění na pracovní koně pro profesionály v oblasti GRC, s důrazem na praktické nasazení místo teorie.

Klíčové inovace zahrnují kontinuální monitorování kontrol, což je funkce sloužící k automatickému sledování dodržování interních postupů a regulací v reálném čase, například detekce odchylek v bezpečnostních protokolech bez manuálních kontrol. Kvantifikace rizik, jako je měření finančního dopadu kybernetických hrozeb nebo podnikových rizik, umožňuje přesnější alokaci zdrojů – například výpočet pravděpodobnosti a nákladů na útok ransomware. Praktické použití AI zde není jen hype, ale konkrétní případy jako prediktivní analýzy rizik z globálních regulací (GDPR, DORA) nebo narušení z AI technologií samotných.

Zákazníci však kritizují zastaralé prvky: pracovní postupy jsou často rigidní, reportování statické a analytické nástroje neodpovídají současným výzvám jako neustálé provozní šoky nebo tlaky z ekosystémových rizik. Výzkum ukázal, že mnoho programů GRC nedokáže plně využít investice kvůli nedostatku integrace. Pro kupující doporučuje analýza přistupovat k vendorům strategicky: GRC má být páteří podniku, s důkazem o automatizaci od detekce rizik po rozhodování. To znamená testování, jak platforma zpracovává data z ERP systémů, CRM nebo bezpečnostních nástrojů jako SIEM, a poskytuje akční doporučení.

Jako expert v IT vidím rizika v přehnané závislosti na AI bez robustní validace dat – kvantifikace rizik může selhat při špatných vstupech, což vede k falešné bezpečnosti. Nicméně tyto změny jsou nutné pro adaptaci na dynamický svět, kde rizika jako AI-generované hrozby nebo dodavatelské řetězce vyžadují okamžité reakce.

Proč je to důležité

V širším IT ekosystému posilují GRC platformy roli rizikového managementu v éře AI a digitalizace, kde selhání souladu stojí miliardy (např. pokuty za neregulace). Pro podniky to znamená přechod od reaktivního k proaktivnímu řízení, což ovlivní alokaci rozpočtů – firmy s pokročilými GRC systémy sníží expozici rizikům o desítky procent. Kriticky: bez těchto upgradů zůstanou GRC nástroje reliktem, neschopným konkurovat moderním AI-driven řešením od hráčů jako ServiceNow nebo IBM. Dlouhodobě to změní profesní role, kde rizikoví analytici budou spíš datovými vědci než administrátory checklistů, což vyžaduje rekvalifikaci týmů.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Forrester.com