Souhrn
FNZ, přední globální platforma pro správu majetku, zveřejnila studii ‘The AI-Powered Investment Firm’ vyvinutou ve spolupráci s výzkumnou firmou ThoughtLab. Tato analýza zkoumá adopci umělé inteligence (AI) ve finančním sektoru na základě odpovědí od více než 500 institucí, které spravují aktiva v celkové hodnotě 74,2 bilionu amerických dolarů napříč 16 trhy, což představuje 44 procent globálních aktiv pod správou.
Klíčové body
- 73 procent finančních manažerů považuje AI za klíčové pro budoucnost svých firem, přičemž 63 procent očekává revoluci v sektoru správy majetku a aktiv.
- 88 procent firem hlásí kladné výnosy z investic do AI, z toho 19 procent dosáhlo výnosů přesahujících 7 procent díky růstu, efektivitě a snížení rizik; 62 procent vrací investici do dvou let.
- Lídrů v AI adopci odlišují integrované cloudové IT platformy (pokrok u 87 procent) a rámce pro řízení AI (implementováno u 81 procent), přičemž 62 procent vidí v jasnějších směrnicích k rizikům akcelerátor adopce.
- Studie zdůrazňuje potřebu lepší governance a platforem pro úspěšné nasazení AI.
Podrobnosti
Studie ‘The AI-Powered Investment Firm’ poskytuje jeden z nejkomplexnějších pohledů na integraci AI do správy majetku. FNZ, která se specializuje na poskytování technologických platforem pro správu investic, oslovila špičkové finanční instituce z Evropy, Asie, Ameriky a dalších regionů. Data ukazují, že AI se stává standardním nástrojem pro automatizaci procesů jako je analýza rizik, personalizované poradenství klientům nebo optimalizace portfolií. Například AI algoritmy slouží k predikci tržních pohybů na základě velkých datových sad, což umožňuje rychlejší rozhodování než tradiční metody.
Mezi lídry v adopci vynikají firmy s moderními cloudovými platformami, které podporují škálovatelnost AI modelů. Tyto platformy umožňují bezproblémovou integraci nástrojů jako jsou velké jazykové modely (LLM) pro generování reportů nebo machine learning pro detekci podvodů. Governance rámce zahrnují politiky pro etické použití AI, ochranu dat podle norem jako GDPR a mechanismy pro audit algoritmů, což minimalizuje rizika biasu nebo chyb v predikcích. Studie také poukazuje na výzvy: přestože většina firem vidí rychlé výnosy, chybí standardizované přístupy k rizikům, což brzdí širší nasazení.
V porovnání s jinými sektory je adopce AI ve správě majetku pomalejší kvůli regulatorním požadavkům, ale data naznačují urychlení. FNZ plánuje tuto studii použít jako ‘playbook’ – praktickou příručku – pro své klienty, včetně doporučení k implementaci.
Proč je to důležité
Tato studie ilustruje, jak AI přechází z experimentální fáze do každodenní praxe ve finančním průmyslu, kde spravuje triliony dolarů. Pro investiční firmy znamená konkurenční výhodu: ty, které AI efektivně nasazují, dosahují vyšších výnosů a nižších nákladů. V širším kontextu podtrhuje nutnost regulatorních rámců pro AI v regulovaných odvětvích, což ovlivní vývoj standardů v EU i USA. Pro uživatele – retailové investory – to přinese lepší personalizované služby, jako AI-poradenství přizpůsobené rizikovému profilu, ale zároveň rizika závislosti na algoritmech. Celkově studie posiluje trend, že bez AI governance zůstanou firmy pozadu v éře datově řízených financí.
Zdroj: 📰 Finextra
| 