Souhrn
Generální ředitel AWS Matt Garman v exkluzivních rozhovorech prohlásil, že autonomní AI agenti představují novou éru cloudových služeb, která bude stejně transformační jako původní cloud v roce 2006. AWS plánuje přestavět infrastrukturu od vlastního silikonu přes nové modely až po továrny na suverénní AI. Tato vize vychází z konference re:Invent 2025, kde se schází přes 60 000 odborníků.
Klíčové body
- AWS přechází od generativní AI k autonomním agentům, kteří pracují dlouhodobě, učí se preference organizace a spolupracují ve skupinách.
- Podle Garmana pochází 80–90 % budoucí hodnoty podnikového AI právě z agentů.
- Architektura zahrnuje vlastní čipy, nové rodiny modelů, suverénní továrny na AI a runtime pro agenty, který zjednodušuje nasazení.
- Cílem je odstranit překážky bránící podnikovému přijetí AI.
- AWS vidí agenty jako masivně škálovatelné digitální pracovníky.
Podrobnosti
Konference AWS re:Invent 2025 v Las Vegas přitahuje developery, zakladatele firem, šéfy IT z Fortune 100, lídry národní bezpečnosti a architekty hyperskalárních cloudů. Přestože mediální pozornost se soustředí na povrchové tituly, hlubší posun odhalují rozhovory s Mattem Garmanem, marketingovou šéfkou Julie Whiteovou a dalšími lídry AWS. Společnost Amazon Web Services, největší poskytovatel cloudových služeb, nyní deklaruje skutečný příchod agentické umělé inteligence.
Tyto agenty nejsou jednoduché chatboty nebo kopilotové nástroje, jako například ChatGPT nebo GitHub Copilot, které reagují na okamžité dotazy. Jde o autonomní entity schopné provozovat se hodiny či dny, adaptovat se na specifika organizace – například preference v datech nebo pracovních postupech – a spolupracovat v rojích pro složité úkoly. Příkladem může být agent, který analyzuje data, plánuje údržbu serverů, koordinuje tým dalších agentů a generuje reporty bez lidského zásahu.
AWS staví na plné stackové architektuře: vlastní silikon (specializované čipy jako Trainium nebo Inferentia pro trénink a inference modelů), nové rodiny modelů optimalizovaných pro agenty, suverénní továrny na AI (lokální datová centra pro citlivá data států nebo firem) a agent runtime – softwareový rámec, který zvládá orchestraci, škálování a bezpečnost. Tento runtime eliminuje nutnost složitého vývoje, což dosud brzdilo podniky v nasazování AI. AWS tvrdí, že takto připravuje infrastrukturu na transformaci srovnatelnou s rokem 2006, kdy cloud poprvé umožnil škálovatelné výpočty na vyžádání.
Kriticky lze poznamenat, že zatímco AWS mluví o 80–90 % hodnoty z agentů, reálné nasazení závisí na maturitě technologií. Současné agenty, jako ty v frameworku LangChain nebo Auto-GPT, často trpí halucinacemi nebo chybami v dlouhodobých úkolech. AWS musí prokázat, že jejich runtime tyto limity překonává, zejména v podnikovém prostředí s přísnými požadavky na bezpečnost a compliance.
Proč je to důležité
Tato vize posouvá AWS vpřed v soutěži s Microsoftem (s Azure OpenAI) a Google Cloud, kde se také prosazují agenty. Pro podniky znamená snížení nákladů na AI vývoj a vyšší efektivitu – agenti mohou automatizovat rutinní IT úkoly, analýzu dat nebo podporu zákazníků. V širším ekosystému urychluje přechod k agentické AI, kde modely jako Llama nebo Gemini slouží jako jádra pro autonomní systémy. Pokud AWS uspěje, ovlivní to celý cloudový trh, který dosahuje stovek miliard dolarů ročně, a donutí konkurenty k podobným investicím do infrastruktury.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
| 