Souhrn
Matt Webb, zakladatel společnosti Interconnected zaměřené na vývoj softwaru a AI systémů, popisuje svou aktuální práci na AI platformě jako „kontextové propojení“. Tento přístup se soustředí na propojení uživatelského záměru s kontextem, aby AI přímo splnila cíle bez zbytečné byrokracie. Článek zdůrazňuje posun k rozhraním, která zachycují záměr v okamžiku jeho vzniku.
Klíčové body
- AI rozhraní spojují záměr (intent) a kontext pro lidsky přirozené reakce.
- Smartphone překonal desktop díky přímějšímu ovládání, podobně AI eliminuje byrokratické kroky.
- Budoucnost patří zařízením jako AI brýle nebo mikrofony, která zachytí záměr ihned.
- Cílem je „Do What I Mean“ – systém, který plní záměr bez nutnosti formulace.
- Firmy soutěží o nejbližší pozici k původu uživatelského záměru.
Podrobnosti
Matt Webb píše o svých posledních týdnech strávených kódováním AI systému, kde dominantní část práce spočívá v „kontextovém propojení“. Tento termín přirovnává k instalatérství: jde o vytvoření infrastruktury, která propojí uživatelský záměr s potřebným kontextem. Záměr je cíl uživatele, ať už explicitní (např. „chci koupit fotoaparát“) nebo implicitní (např. gestem ukázat na světlo a pomyslet si „mám schůzku za 20 minut“). Kontext zahrnuje okolnosti jako polohu, čas, předchozí interakce nebo senzorová data.
V současných AI rozhraních, jako jsou velké jazykové modely (LLM) typu GPT nebo Claude, je klíčové porozumět záměru a reagovat přirozeně. Webb srovnává to s historickým posunem od desktopů k chytrým telefonům: na desktopu je interakce zprostředkovaná myší a menu, což vytváří mentální tření – mozek musí přeložit viděné na pohyb ruky. Na mobilu stačí dotek, což je přímé. Stejně tak tradiční UI – menu, vyhledávání webu pro plánování dovolené nebo ovládání klimatizace – představují administrativní zátěž mezi záměrem a výsledkem.
AI toto překonává tím, že se stává omniprezentní. Webb popisuje ideál: uživatel nemusí tasit telefon ani verbalizovat myšlenku. Stačí pohled na objekt, tichý hlasový příkaz nebo tlačítko „odstranit mraky“ na fotce. To vede k zařízením jako AI brýle (např. prototypy od Meta nebo Google), lanyardy s mikrofony nebo kamery čtoucí tělesný jazyk. Webb vyvíjí systém v Interconnected, firmě specializující se na experimentální AI aplikace, kde musí propojit data z různých zdrojů – od senzorů po historická data uživatele – do koherentního potrubí. Například API pro kontextové moduly umožňuje dynamicky načítat relevantní informace, jako kalendář pro plánování nebo e-shop pro nákupy, bez manuálního zásahu.
Proč je to důležité
Tento koncept ovlivní soutěž v AI průmyslu, kde vítězí ten, kdo je nejbližší původu záměru. Firmy jako OpenAI nebo Google investují do multimodálních systémů (text, hlas, video), aby minimalizovaly latenci mezi myšlenkou a akcí. Pro uživatele to znamená méně frustrace z UI, vyšší efektivitu v každodenních úkolech. V širším ekosystému posiluje trend k ambientnímu computingu, kde AI běží na pozadí zařízení jako wearable tech. Kriticky: rizika zahrnují soukromí (neustálé sledování) a chyby v interpretaci kontextu, což vyžaduje robustní bezpečnostní vrstvy. Pro vývojáře je to výzva v architektuře skalovatelných kontextových systémů, kde selhání propojení vede k nesprávným výstupům.
Zdroj: 📰 Interconnected.org
| 