Souhrn
Amazon Web Services (AWS) na své výroční konferenci re:Invent představila nové funkce pro platformu Amazon Bedrock AgentCore, která umožňuje podnikům snadněji budovat a monitorovat AI agenty. Klíčové přírůstky zahrnují nástroj Policy pro definování hranic chování agentů, sadu Evaluations pro hodnocení jejich výkonu a funkci Memory pro uchovávání informací o uživatelích. Tyto nástroje mají usnadnit nasazení AI agentů v podnikovém prostředí.
Klíčové body
- Policy: Umožňuje nastavovat hranice interakcí agentů v přirozeném jazyce, s automatickou kontrolou akcí přes AgentCore Gateway.
- Evaluations: 13 předpřipravených systémů pro měření faktorů jako správnost, bezpečnost a přesnost výběru nástrojů.
- Memory: Funkce pro dlouhodobé ukládání dat o uživatelích, například preferencích letů nebo hotelů, pro lepší personalizovaná rozhodnutí.
Podrobnosti
Amazon Bedrock AgentCore je součástí AWS služeb pro umělou inteligenci, která slouží k vytváření autonomních AI agentů schopných interagovat s externími nástroji a daty. Nová funkce Policy umožňuje vývojářům definovat pravidla chování v běžném jazyce, například omezení přístupu k interním datům nebo aplikacím jako Salesforce či Slack. Tato pravidla se integrují s AgentCore Gateway, což je brána spojující agenty s vnějšími systémy, a automaticky blokuje porušení. Podle Davida Richardsona, viceprezidenta pro AgentCore, lze tak nastavit, aby agent automaticky vydal refundaci do 100 dolarů, ale vyšší částky vyžadovaly zásah člověka. Tento přístup zjednodušuje bezpečnostní kontroly oproti tradičnímu programování pravidel.
Další přírůstek, AgentCore Evaluations, nabízí 13 předem nakonfigurovaných systémů pro testování agentů. Hodnotí se parametry jako správnost odpovědí, bezpečnost (prevence škodlivých akcí), přesnost volby nástrojů nebo efektivita. Vývojáři tak získají základ pro vlastní testy, což urychluje vývoj. Richardson zdůraznil, že tyto nástroje řeší hlavní obavy podniků při nasazení agentů – například rizika chyb nebo nečekaného chování –, které by jinak vyžadovaly náročné vlastní řešení.
AgentCore Memory přidává agenty schopnost uchovávat kontext o uživatelích napříč interakcemi. Například agent pro rezervace může si zapamatovat preference hotelů nebo délku letů a navrhnout personalizovaná řešení. To zvyšuje užitečnost v dlouhodobých aplikacích, jako je zákaznický servis nebo interní workflow. AWS tak posiluje svou pozici v oblasti agentních systémů, kde konkuruje platformám jako LangChain nebo Vertex AI od Google. Oproti nim AgentCore klade důraz na enterprise integrace a škálovatelnost v cloudu.
Proč je to důležité
Tyto funkce snižují bariéry pro nasazení AI agentů v podnicích, kde bezpečnost a spolehlivost převažují nad rychlostí vývoje. V širším kontextu posilují AWS dominanci v cloudových AI službách, kde agenty představují další vrstvu nad velkými jazykovými modely (LLM). Pro průmysl to znamená rychlejší adopci autonomních systémů v oblastech jako finance nebo logistika, ale zároveň zdůrazňuje potřebu robustních bezpečnostních mechanismů proti rizikům halucinací nebo zneužití. Nejedná se o revoluční průlom, spíše o praktické vylepšení, které pomůže firmám překonat současné limity nasazení.
Zdroj: 🚀 TechCrunch
| 