Souhrn
Podniky v jihovýchodní Asii opouštějí fázi experimentování s umělou inteligencí (AI) a přecházejí na hlubší integraci, kde se stávají AI-native, tedy navrženými od základu s AI jako součástí všech procesů. Podle Jeffa Johnsona, ředitele AWS pro ASEAN, vzrostla adopce AI o 38 procent rok k roku, nyní ji využívá 29 procent firem v regionu. Tento posun podpořila studie AWS se Strand Partners, která ukazuje na přechod od přidávání AI k existujícím workflow k úplnému přepracování procesů.
Klíčové body
- Adopce AI v ASEAN vzrostla o 38 % rok k roku; 29 % firem (z 21 % minulý rok) ji v roce 2024 používá, což odpovídá přibližně 21 milionům podniků.
- Přechod z experimentační fáze (2023) na AI-native přístup: firmy redefinují procesy od nuly místo jen přidávání AI k starým systémům.
- AWS rozšiřuje infrastrukturu: cloudové regiony v Thajsku, Malajsii, Indonésii a Singapuru; investice 9 miliard USD do Singapuru do roku 2028 a 5 miliard USD do Thajska.
- Demografický faktor: 61 % populace ASEAN je mladší 35 let, což podporuje rychlou digitalizaci.
- Většina firem (73 %) je stále na základní úrovni adopce, zaměřené na zlepšení produktivity.
Podrobnosti
Jeff Johnson, ředitel Amazon Web Services (AWS) pro asociaci států jihovýchodní Asie (ASEAN), toto uvedl na tiskové konferenci na okraji konference AWS re:Invent 2025 v Las Vegas. AWS, které poskytuje cloudové služby včetně výpočetních kapacit pro trénink AI modelů a nasazení aplikací, spolupracovalo se Strand Partners na výzkumu, který mapoval adopci AI v regionu zahrnujícím země jako Singapur, Thajsko, Malajsie, Indonésie, Filipíny, Vietnam, Brunej, Kambodžu, Laos a Myanmar.
Podle dat dosáhla adopce 29 procent v roce 2024, což Johnson přepočítal na 21 milionů podniků – průměrně 11 firem za minutu začíná s AI. Nicméně 73 procent z nich zůstává na elementární úrovni, kde AI slouží především k automatizaci rutinních úkolů a zvyšování produktivity, například generováním textů nebo analýzou dat. Klíčový posun spočívá v odchodu od „AI-first“ modelu, kde se AI stává prioritou, k „AI-native“, kdy se procesy navrhují od základu s předpokladem integrace AI. Firmy tak místo přizpůsobení starých systémů přemýšlejí o workflow od nuly, což umožňuje efektivnější využití velkých jazykových modelů (LLM) nebo strojového učení pro složitější úkoly jako prediktivní analýzy nebo personalizaci služeb.
AWS reaguje expanzí: kromě stávajícího centra v Singapuru spustilo cloudové regiony v Thajsku, Malajsii a Indonésii. Tyto regiony poskytují nízkou latenci pro lokální data a splňují regulatorní požadavky na suverenitu dat. Investice dosahují 9 miliard USD do Singapuru do roku 2028 a 5 miliard USD do Thajska, což zahrnuje datová centra s podporou GPU pro AI výpočty. Regionální výhoda spočívá v demografii – 61 procent populace mladší 35 let je tech-savvy a mobilně orientovaná, což urychluje adopci. Navíc se vracejí talenty vzdělané v zahraničí, což posiluje lokální ekosystém. Kriticky lze poznamenat, že data o 21 milionech firem zahrnují i malé podniky s minimální integrací, což může přeceňovat hloubku adopce; AWS jako hyperscaler těží z tohoto trendu pro své služby jako Amazon Bedrock pro nasazení AI modelů.
Proč je to důležité
Tento trend signalizuje zrání AI trhu v ASEAN, kde rychlý růst (38 % YoY) může zvýšit konkurenceschopnost regionu v globálním obchodu, zejména v sektorech jako e-commerce, fintech a logistika. Pro průmysl znamená přechod na AI-native nižší náklady na dlouhodobou údržbu systémů a vyšší efektivitu, ale vyžaduje investice do školení zaměstnanců a řešení etických otázek jako bias v modelech. AWS posiluje dominanci v cloudu, což ovlivňuje výběr technologického stacku firem. V širším kontextu to ukazuje, jak emerging markets přeskakují fáze adopce oproti Západu, díky mladé populaci a nízkým vstupním bariérám cloudových služeb, což může inspirovat podobné trendy jinde.
Zdroj: 📰 ComputerWeekly.com
| 