Souhrn
Boom umělé inteligence způsobuje ucpané dodavatelské řetězce pro čipy a komponenty, které slouží jak datovým centrům AI, tak výrobě smartphonů a dalších spotřebních zařízení. Nedávná změna v produktech Nvidia tento problém zhoršuje a analytici varují před růstem cen. Nedostatek ovlivňuje paměti, úložiště i polovodiče.
Klíčové body
- Rychlý růst poptávky po AI v datových centrech vytváří nedostatek komponentů, jako jsou paměťové čipy a úložiště.
- Nvidia mění své produkty, což zvyšuje tlak na dodavatelské řetězce sdílené s výrobci spotřební elektroniky.
- Ceny pokročilých pamětí prudce rostou, což hrozí zdražením smartphonů a dalších zařízení.
- Firmy jako Alibaba hlásí nedostatek u polovodičových výrobců, pamětí a HDD/SSD.
- Analytici z Bain & Company potvrzují bottlenecks v mnoha oblastech dodavatelského řetězce.
Podrobnosti
Dodavatelský řetězec pro AI infrastrukturu je pod obrovským tlakem díky investicím technologických gigantů v řádu stovek miliard dolarů do datových center. Tyto centra vyžadují specializované grafické zpracovací jednotky (GPU) od Nvidia, které závisí na široké síti dodavatelů komponentů, jako jsou paměťové čipy HBM (high-bandwidth memory) pro vysokorychlostní zpracování dat v AI modelech, polovodiče od TSMC a úložiště typu SSD nebo HDD pro ukládání obrovských datových sad. Stejné komponenty však používají i výrobci spotřební elektroniky, například Apple pro iPhony nebo Samsung pro své displeje a paměti.
Nedávný „seizmický posun“ Nvidia spočívá v úpravě architektury svých GPU, která zvyšuje nároky na specifické typy pamětí a další součástky. To zhoršuje situaci, protože firmy jako AMD, Google, Microsoft nebo hyperscalers nemohou rychle navyšovat produkci. Peter Hanbury z Bain & Company uvedl, že poptávka po AI vytváří bottlenecks v mnoha oblastech. Nejpřesvědčivější svědectví přinesl Eddie Wu, generální ředitel čínského technologického giganta Alibaba, který staví vlastní AI infrastrukturu a navrhuje vlastní čipy pro cloudové služby a e-commerce. Wu minulý týden prohlásil, že dochází k nedostatku u polovodičových výrobců, paměťových čipů a úložišť. Tyto komponenty slouží k ukládání a rychlému přístupu k datům v AI trénincích, ale zároveň jsou klíčové pro výkon smartphonů, kde zajišťují rychlé načítání aplikací a multitasking.
Výrobci varují, že bez navýšení kapacit dodavatelů hrozí nejen růst cen – například paměti už zdražily o desítky procent – ale i fyzické nedostatky zařízení na trhu. Průmysl se snaží adaptovat vývojem alternativních čipů, jako jsou vlastní ASIC od Google (tensor processing units pro AI výpočty) nebo Nvidia konkurenční řešení, ale krátkodobě to nestačí.
Proč je to důležité
Tento nedostatek odhaluje zranitelnost globálního dodavatelského řetězce v éře AI, kde poptávka po výpočetním výkonu překonává výrobní kapacity. Pro spotřebitele to znamená vyšší ceny smartphonů, notebooků nebo herních konzolí o 5–15 % v příštím roce, což zpomalí inovace v spotřební elektronice. Pro AI průmysl to nutí diverzifikaci dodavatelů a investice do nových továren, jako plánuje TSMC v USA. Dlouhodobě to může urychlit vývoj efektivnějších čipů, ale krátkodobě brzdí růst AI aplikací v běžných zařízeních, jako on-device AI v telefonech. Kriticky řečeno, boom AI není jen o pokrocích v modelech, ale i o hardwarových limitech, které vyžadují systémové řešení.
Zdroj: 📰 CNBC
| 