Souhrn
Filozof technologie a kritického myšlení Tom Chatfield ve svém white paperu „AI and the Future of Pedagogy” publikovaném vydavatelstvím Sage navrhuje pragmatickou cestu pro začlenění umělé inteligence do vzdělávání. Kritizuje přehnaně defenzivní reakce na AI, jako je sledování studentů, a prosazuje transparentní, experimentální a zaměřené na ovládání dovedností hodnocení. Podle něj AI není zkratka k učení, ale nástroj pro hlubší zapojení studentů.
Klíčové body
- AI vyžaduje partnerství s lidmi, ne návrat k pre-AI době; „džin je venku z láhve a obletuje Zemi vysokou rychlostí“.
- Odmítá defenzivní a sledovací přístupy k AI v školách ve prospěch transparentnosti a experimentů.
- Podporuje mastery-based assessment, kde se hodnotí ovládání dovedností, ne pouze dokončení úkolů.
- Chatfield spolupracuje na prototypu „cognitive co-pilot“ – AI tutora pro podporu kognitivních procesů.
- Zaměřuje se na kvalitu otázek při psaní o AI, aby texty nezestárly rychle.
Podrobnosti
White paper vychází z aktuálního stavu vzdělávání, kde AI nástroje jako velké jazykové modely (LLM) jako GPT nebo Claude umožňují studentům generovat texty, kódy či řešení úkolů téměř okamžitě. Chatfield varuje před naivitou i ludditským odmítáním a navrhuje pragmatický přístup: AI použít jako katalyzátor pro hlubší učení. Například místo zákazu nástrojů jako ChatGPT by školy měly integrovat AI do výuky, kde studenti explicitně popisují, jak AI použili, a reflektují svůj proces myšlení. To posiluje kritické myšlení a metacognici – schopnost uvažovat o vlastním učení.
Chatfield odpovídá na 10 otázek, včetně té, jak zabránit rychlému zestáření textů o AI. Klíčem je zaměřit se na kvalitu otázek, ne na specifikace modelů, které se mění měsíčně. Například otázka „Jak AI mění pedagogiku?“ zůstane relevantní déle než popis GPT-5. Dále zmiňuje prototyp „cognitive co-pilot“, což je AI tutor navržený pro podporu kognitivních funkcí – analyzuje myšlenkové procesy studenta, navrhuje otázky pro hlubší porozumění a pomáhá při iterativním učení. Tento nástroj, který Chatfield pomáhá vyvíjet, slouží k personalizované podpoře, kde AI sleduje pokrok v ovládání konceptů, nejen dokončení úkolu.
V praxi to znamená přechod od tradičních testů k dynamickému hodnocení, kde AI generuje varianty úkolů a hodnotí nejen výstup, ale i proces. Sage, mateřská společnost portálu Social Science Space, white paper publikovalo, aby podpořilo diskuzi v akademickém prostředí. Chatfield, dlouholetý přispěvatel do debaty o etice technologie, tak nabízí roadmapu pro pedagogy: začít experimenty na malé škále, zapojit studenty a měřit dopady na učení.
Proč je to důležité
Vzdělávání je jednou z klíčových oblastí, kde AI mění pravidla hry – od detekce plagiátů po personalizovanou výuku. Chatfieldův přístup pomáhá školám vyhnout se kontraproduktivním opatřením, jako jsou široké zákazy, které brzdí digitální gramotnost. V širším kontextu to ovlivňuje přípravu pracovní síly na éru, kde AI bude všudypřítomné; podle odhadů UNESCO až 80 % úkolů v školách lze automatizovat. Pro průmysl to znamená lepší přípravené absolventy s dovednostmi spolupráce s AI, což snižuje rizika jako šíření dezinformací. White paper tak přispívá k udržitelné integraci AI, kde technologie slouží lidskému učení, ne ho nahrazuje.
Zdroj: 📰 Socialsciencespace.com
| 