💼 Forbes

30 pod 30 v maloobchodu a elektronickém obchodu 2026: Seznamte se s zakladateli, kteří vzdorují celům a využívají umělou inteligenci

30 pod 30 v maloobchodu a elektronickém obchodu 2026: Seznamte se s zakladateli, kteří vzdorují celům a využívají umělou inteligenci

Souhrn

Forbes vyhlásil seznam 30 mladých podnikatelů pod 30 let v oblasti maloobchodu a elektronického obchodu pro rok 2026. Laureáti se zaměřují na využití umělé inteligence k optimalizaci nakupování a stylingu, přičemž čelí výzvám jako celní cla. Mezi nimi vynikají aplikace jako Alta pro správu šatníku a Phia pro vyhledávání oblečení.

Klíčové body

  • Jenny Wang (28 let) založila společnost Alta, AI aplikaci, která katalogizuje oblečení uživatele a navrhuje outfity podle počasí, sezóny a příležitosti.
  • Alta získala 11 milionů dolarů v seed kole vedeném Menlo Ventures, s podporou LVMH a stylistky Michelle Obama.
  • Phoebe Gates (23 let) spoluzaložila Phia s Sophií Kianni, aplikaci pro vyhledávání oblečení na plné ceně, v slevě nebo second-hand, srovnatelnou s Google Flights pro módu.
  • Kandidáti musí mít do 30 let k 31. prosinci 2025 a nebyli dříve na seznamech 30 under 30 v Severní Americe, Asii či Evropě.
  • Seznam zahrnuje zakladatele růstových spotřebních značek a technologických startupů v retailu.

Podrobnosti

Seznam Forbes 30 pod 30 v maloobchodu a elektronickém obchodu pro rok 2026 zdůrazňuje 30 zakladatelů, kteří inovují v oblasti nakupování prostřednictvím umělé inteligence a překonávají ekonomické překážky, jako jsou celní cla. Mezi klíčovými příklady je Alta, startup z New Yorku založený Jenny Wangovou, 28letou inženýrkou z Harvardu. Aplikace umožňuje uživatelům nahrát fotografie svého oblečení nebo účtenky z nákupů, čímž vytvoří digitální šatník. AI pak generuje návrhy outfitů na základě počasí, sezóny nebo příležitosti, jako je schůzka či večírek. Kromě toho aplikace doporučuje nové položky k nákupu, což je hlavní monetizační strategie. Wangová zdůrazňuje datovou perspektivu módy: algoritmy analyzují vzory nošení a preference, což kombinuje utilitární funkce s aspiracionálním stylingem. Alta se odlišuje od konkurenčních AI closet aplikací silnými investory – seed kolo 11 milionů dolarů vedlo Menlo Ventures, zapojily se Algaé Ventures podpořené LVMH a Meredith Koop, stylistka Michelle Obama.

Dalším příkladem je Phia, aplikace spoluzaložená Phoebe Gatesovou (23 let), dcerou Billa a Melindy Gatesových, a Sophií Kianni, absolventkou předchozího ročníku 30 under 30. Phia funguje jako vyhledávač oblečení, který porovnává plné ceny, slevy a second-hand nabídky z různých platforem. Uživatel zadá požadavek, například “červené šaty na svatbu”, a app vrátí varianty s cenami a dostupností, podobně jako Google Flights pro letenky. Tento přístup zjednodušuje rozhodování při nákupech a podporuje udržitelnost díky second-hand opcím. Seznam Forbes navíc zmiňuje další zakladatele využívající AI pro backend procesy, jako optimalizaci dodavatelských řetězců proti tarifům, i když detaily nejsou plně specifikovány. Celkově jde o startupy s růstovým potenciálem v konkurenčním prostředí, kde AI personalizuje zkušenost zákazníka a snižuje odpad.

Proč je to důležité

Tento seznam odráží rostoucí integraci AI do retailu a e-commerce, kde algoritmy zpracovávají data o uživatelských preferencích pro personalizované doporučení, což zvyšuje konverzní míru o 20–30 % podle studií McKinsey. Pro uživatele znamená snadnější rozhodování a úspory času, zatímco pro průmysl signalizuje posun k datově řízenému modelu, který pomáhá obejít clení cla optimalizací lokálních dodavatelů. V širším kontextu posiluje trend VC investic do AI aplikací mimo velké modely jako GPT, s potenciálem pro akvizice od gigantů jako Amazon nebo Shopify. Nicméně konkurence je vysoká – podobné appky jako Stylebook nebo Cladwell ukazují, že úspěch závisí na přesnosti AI a retenci uživatelů.


Číst původní článek

Zdroj: 💼 Forbes

Číst původní článek
Původní název: 30 Under 30 Retail And E-Commerce 2026: Meet The Founders Defying Tariffs And Leveraging AI