💼 Forbes

30 pod 30 v zdravotnictví 2026: Použití AI k zlepšení péče a snížení administrativních zátěží

30 pod 30 v zdravotnictví 2026: Použití AI k zlepšení péče a snížení administrativních zátěží

Souhrn

Forbes vydal seznam 30 Under 30 v kategorii zdravotnictví pro rok 2026, který zdůrazňuje mladé podnikatele, výzkumníky a lékaře využívající AI k řešení klíčových problémů v oboru. Mezi nimi vynikají zakladatelé startupů Asepha a Assort Health, kteří se zaměřují na automatizaci administrativních úkolů jako zpracování receptů a plánování schůzek. Tyto technologie mají uvolnit čas zdravotníkům pro přímou péči o pacienty.

Klíčové body

  • Asepha: AI software pro rozpoznávání ručně psaných receptů a ověřování medicínských kódů, který urychluje farmaceutickou práci.
  • Assort Health: Text-to-voice AI chatbot pro telefonické plánování lékařských schůzek na základě kalendářů lékařů.
  • Investice: Asepha získala přes 4 miliony dolarů, Assort Health přes 100 milionů dolarů od investorů jako Lightspeed a First Round Capital.
  • Cíle seznamu: Zlepšení klinické péče, zvýšení přístupu k službám a snížení administrativních zátěží pomocí technologie.

Podrobnosti

Seznam Forbes 30 Under 30 Healthcare 2026 představuje 30 mladých lidí pod 30 let, kteří řeší dlouhodobé bolesti v zdravotnictví. Eunice Wu, 26letá bývalá farmaceutka, a Can Uncu, 25letý podnikatel, kterého potkala na kanadském akcelerátoru, založili startup Asepha. Tato firma vyvinula AI software, který automaticky zpracovává ručně psané recepty – rozpoznává text, extrahuje údaje a ověřuje medicínské kódy jako ICD nebo CPT. Dříve tato manuální práce zabírala až 90 procent času lékárníků, jak uvedla Wu. Nyní Asepha, dvouletý startup, získala více než 4 miliony dolarů od venture investorů a umožňuje lékárníkům soustředit se na konzultace s pacienty místo papírování.

Dalším příkladem je Assort Health, založený Jefferym Liujem a Jonem Wangem, oba 28letí. Jejich platforma používá AI chatbot s text-to-voice schopnostmi pro telefonické rezervace schůzek. Chatbot prohledává kalendáře lékařů, porovnává dostupnost s typem potřebné konzultace (např. preventivní prohlídka versus specializovaná vyšetření) a okamžitě potvrzuje termíny. Firma, která byla zařazena mezi potenciální miliardové startupy Forbes, získala přes 100 milionů dolarů investic. V zdravotnictví, kde telefonické plánování často vede k chybám a zpožděním, toto řešení zjednodušuje proces, který se zdá banální, ale v praxi vyžaduje složité logiku kvůli regulacím a specifickým požadavkům pacientů.

Tyto příklady ilustrují trend aplikace AI na rutinní, ale časově náročné úkoly v healthcare. Asepha řeší problém digitalizace analogových vstupů, zatímco Assort Health integruje hlasové AI s backendovými systémy jako EHR (elektronické zdravotní záznamy). Oba startupy demonstrují, jak velké jazykové modely (LLM) a počítačové vidění mohou být přizpůsobeny pro medicínské prostředí, kde přesnost je klíčová – chyby v ověření kódu by mohly vést k nesprávnému úhradě pojišťovnami.

Proč je to důležité

V USA a Evropě administrativní zátěž v zdravotnictví představuje až 30 procent nákladů, což snižuje efektivitu systému. Tyto AI nástroje, jako Asepha a Assort Health, umožňují škálovat služby bez navýšení personálu a zvyšují dostupnost péče, zejména v regionech s nedostatkem specialistů. V širším kontextu posilují trend integrace AI do healthcare workflow, podobně jako nedávné nasazení AI v diagnostice (např. Google DeepMind v oftalmologii). Nicméně kriticky: úspěch závisí na souladu s předpisy jako HIPAA, přesnosti modelů v reálných datech a prevenci biasů v trénovacích sadách. Pokud se projeví, mohou tyto technologie snížit náklady o desítky procent a uvolnit miliony hodin pro klinickou práci, což ovlivní globální zdravotnické systémy.


Číst původní článek

Zdroj: 💼 Forbes