Souhrn
Generální ředitel IBM Arvind Krishna v rozhovoru pro podcast Decoder tvrdí, že v oblasti AI nedošlo k bublině a že velké investice do Watsonx a kvantových počítačů se brzy projeví. IBM byl průkopníkem v AI už s Watsonem v roce 2011, ale teď se zaměřuje na enterprise trh, kde generativní AI mění způsob budování firemních systémů. Navzdory pokrokům v AI společnost stále najímá lidi, protože tyto technologie vyžadují lidskou expertizu.
Klíčové body
- IBM považuje své rané investice do AI za správné, i když Watson nezískal velký úspěch u spotřebitelů.
- Watsonx je nová platforma pro generativní AI zaměřená na enterprise, která integruje přirozené zpracování jazyka a hluboké učení.
- Kvantové výpočty jsou součástí strategie, kde IBM očekává praktické aplikace v blízké budoucnosti.
- Žádná bublina v AI: Krishna vidí stabilní růst v enterprise segmentech.
- Pokračování v najímání zaměstnanců, protože AI doplňuje lidskou práci v komplexních systémech.
Podrobnosti
IBM, jedna z nejstarších technologických firem v USA, sehrála klíčovou roli ve vývoji moderního výpočtu v 20. století díky svým patentům na základní technologie. V 21. století se společnost přeorientovala na enterprise sektor, kde není tak viditelná pro běžné uživatele jako například Google nebo OpenAI. Jejich slavný projekt Watson, superpočítač s AI schopnostmi, vyhrál soutěž Jeopardy! v roce 2011 tím, že zvládl otázky v přirozeném jazyce pomocí raných technik přirozeného zpracování jazyka (NLP) a počátků hlubokého učení. Nicméně Watson se neprosadil na spotřebitelském trhu a IBM se soustředil na firemní klienty.
Dnes generální ředitel Arvind Krishna zdůrazňuje přechod k generativní AI, která umožňuje vytvářet nový obsah na základě trénovacích dat, jako jsou texty nebo obrázky. Platforma Watsonx slouží k integraci těchto modelů do firemních systémů, kde pomáhá automatizovat procesy jako analýzu dat, generování reportů nebo optimalizaci dodavatelských řetězců. Na rozdíl od spotřebitelských nástrojů jako ChatGPT je Watsonx navržen pro bezpečnost a škálovatelnost v korporátním prostředí, s důrazem na ochranu dat a soulad s regulacemi. Krishna přiznává, že IBM investoval do AI příliš brzy, což vedlo k technologickým sázkám, které se ne vždy vyplatily, ale nyní vidí návrat díky boomu generativní AI.
Dalším pilířem je kvantové výpočetní centrum IBM, kde se vyvíjejí počítače využívající kvantové kubit místo klasických bitů. Tyto systémy slouží k řešení optimalizačních problémů v chemii, logistice nebo finančním modelování, kde klasické počítače selhávají kvůli exponenciální složitosti. IBM plánuje dosáhnout quantum advantage, tedy situace, kdy kvantové počítače překonají klasické v praktických úkolech. Rozhovor také odhaluje, že IBM není v AI bublině – jejich enterprise byznys roste stabilně, na rozdíl od spekulativních investic do consumer AI.
Proč je to důležité
Tento rozhovor ukazuje, jak se tradiční giganti jako IBM přizpůsobují éře generativní AI tím, že se soustředí na B2B trh, kde je důraz na spolehlivost a integraci spíše než na virální efekty. Pro průmysl to znamená, že platformy jako Watsonx mohou urychlit digitalizaci firem, ale zároveň zdůrazňují potřebu lidských specialistů pro nasazení a údržbu těchto systémů. V širším kontextu to kontrastuje s rychlými pokroky u startupů jako OpenAI, kde IBM staví na dlouhodobé expertize v hybridních AI-kvantových řešeních. Pokračování najímání lidí signalizuje, že AI zatím nenahrazuje práci, ale mění její strukturu, což má dopady na pracovní trh v IT sektoru.
Zdroj: ⚡ The Verge
| 