Souhrn
Společnost Tutor Intelligence, původem z laboratoře MIT CSAIL, získala 34 milionů dolarů v nové investiční kole vedeném fondem Union Square Ventures. Tyto prostředky urychlí komercializaci jejich AI robotů pro sklady, rozšíří flotilu pro zpracování spotřebního baleného zboží (CPG) a posílí výzkum centrální platformy pro robotickou inteligenci. Roboti spolupracují s lidmi v dodavatelských řetězcích velkých firem.
Klíčové body
- Financování 34 milionů dolarů vedené Union Square Ventures.
- Zaměření na komercializaci robotů pro sklady, škálování CPG flotily a vývoj centrální robotické inteligence.
- Spolupráce s Fortune 50 dodavatelským řetězcem a více než deseti Fortune 500 firmami v oblastech potravin, osobní péče, hraček, domácích potřeb, kosmetiky a spotřební elektroniky.
- Technologie založená na učení z dat získaných přímo z provozu (on-the-job data).
- Založeno v MIT CSAIL před pěti lety studenty Josh Gruensteinem (CEO) a dalšími.
Podrobnosti
Tutor Intelligence se specializuje na vývoj robotů poháněných umělou inteligencí, které jsou určeny pro práci ve skladech a zpracování zboží. Na rozdíl od tradičních robotických systémů, které spoléhají na pevně naprogramované úkoly, tyto roboty využívají systém učení založený na datech shromážděných během reálné provozu. To znamená, že se zlepšují v reálném čase tím, že analyzují chyby, úspěchy a interakce s lidskými operátory. Podle prohlášení firmy roboti již pracují v rozsáhlé síti dodavatelských řetězců Fortune 50 společnosti a s více než deseti firmami z Fortune 500 v sektorech balených potravin, osobní péče, hraček, domácích potřeb, kosmetiky a spotřební technologie.
Finanční kolo v hodnotě 34 milionů dolarů povedl fond Union Square Ventures, jehož managing partnerka Rebecca Kaden zdůraznila rychlost vývoje a komerční zaměření firmy. Peníze budou investovány do tří hlavních oblastí: urychlení uvedení robotů na trh, rozšíření flotily pro CPG – tedy zpracování baleného spotřebního zboží jako potraviny nebo kosmetika – a posílení výzkumné infrastruktury pro centrální platformu robotické inteligence. Tato platforma slouží k centralizovanému učení a sdílení znalostí mezi roboty, což umožňuje rychlejší adaptaci na různé úkoly ve skladech, jako je třídění, balení nebo manipulace s tovarem.
Společnost založili před necelými pěti lety postgraduální studenti z MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL). CEO Josh Gruenstein identifikoval klíčový problém robotiky: nedostatek inteligence získané z reálných dat, což brání širšímu nasazení robotických pracovníků. Jejich systém řeší tento bottleneck tím, že sbírá data z každodenního provozu a používá je k tréninku modelů umělé inteligence. V porovnání s konkurenčními řešeními, jako jsou autonomní mobilní roboty od Amazonu (např. Kiva systémy), Tutor klade důraz na pokročilé učení, které umožňuje robotům pracovat flexibilněji po boku lidí, bez nutnosti úplné rekonfigurace prostředí.
Proč je to důležité
Toto financování představuje další krok v pokusu o překonání limitů současné robotiky ve skladech, kde tradiční systémy selhávají v nestandardních situacích. Pro průmysl znamená potenciál snížení nákladů na logistiku a zvýšení efektivity dodavatelských řetězců, zejména v CPG sektoru postiženém nedostatkem pracovní síly. V širším kontextu AI a robotiky posiluje trend decentralizovaného učení z dat, podobně jako u velkých jazykových modelů, ale aplikovaný na fyzické úkoly. Nicméně úspěch závisí na škálovatelnosti – 34 milionů je solidní částka pro startup, ale nestačí na konkurenci s giganty jako Boston Dynamics nebo Amazon Robotics bez dalších partnerství. Pro uživatele v logistice to otevířá dveře k hybridním týmům člověk-robot, což může zkrátit dodací lhůty a snížit chyby, ale vyžaduje řešení bezpečnostních a etických otázek spojených s AI v pracovním prostředí.
Zdroj: 📰 pymnts.com
| 