Souhrn
Závod v oblasti umělé inteligence mezi výrobci čipů připomíná spíš maratón než sprint, přičemž Nvidia sice vede díky svým GPU jako H100, ale AMD s řadou Instinct MI300X a plánovanými MI325X nabízí konkurenční alternativu s lepším poměrem cena/výkon. Článek analyzuje, jak by AMD mohlo v dlouhodobém horizontu překonat lídra trhu.
Klíčové body
- AMD investuje do AI-specifických GPU, které konkurují Nvidia v tréninku velkých jazykových modelů (LLM).
- Silnější podpora ekosystému ROCm pro open-source vývoj oproti uzavřenému CUDA od Nvidia.
- Růst prodejů v datových centrech díky partnerstvím s Microsoftem a Meta.
- Nižší ceny čipů umožňují širší adopci v cloudových službách.
- Očekávaný růst tržeb AMD v AI segmentu o 80 % v roce 2025.
Podrobnosti
Článek zdůrazňuje, že současný boom AI pohání poptávku po výkonových grafických procesorech (GPU) pro trénink a inference modelů jako GPT nebo Llama. Nvidia ovládá přes 90 % trhu díky svému ekosystému CUDA, který slouží k paralelnímu zpracování dat v AI aplikacích, ale AMD se prosazuje s platformou ROCm. Tato open-source alternativa umožňuje vývojářům snadnější migraci z Nvidia hardware a podporuje širokou škálu Linux distribucí.
AMD nedávno uvedlo Instinct MI300X, který disponuje 192 GB HBM3 pamětí a výkonem až 5,3 petaflopů v FP8 přesnosti, což ho činí přímým konkurentem Nvidia H100. V benchmarkách jako MLPerf ukázal MI300X srovnatelný výkon při nižší ceně – odhaduje se na 20–30 % úsporu oproti Nvidia ekvivalentu. Navíc AMD plánuje MI325X na rok 2025 s 288 GB pamětí a vyšší propustností, což by mělo posílit pozici v hyperskálových datových centrech.
Klíčové jsou partnerství: Microsoft Azure již nasadilo tisíce MI300X pro AI trénink, zatímco Meta testuje AMD čipy pro Llama modely. To kontrastuje s Nvidii, jejíž vysoké ceny (H100 přes 30 000 USD) brzdí adopci u menších firem. AMD navíc rozšiřuje software stack, včetně optimalizací pro PyTorch a TensorFlow, což usnadňuje přenos AI workloadů. Finančně AMD hlásí růst segmentu datových center o 115 % v Q3 2024, s projekcí 10 miliard USD ročních tržeb z AI do konce 2025. Rizika zahrnují zpoždění v dodávkách pamětí HBM a menší ekosystém vývojářů, ale AMD investuje 5 miliard USD ročně do R&D.
Proč je to důležité
V širším kontextu AI ekosystému znamená vzestup AMD větší konkurenci, což sníží ceny GPU a urychlí nasazení AI v cloudu i on-premise. Pro průmysl to otevírá dveře diverzifikaci mimo Nvidia monopol, což je klíčové pro škálovatelnost AI aplikací v oblastech jako generativní AI nebo autonomní systémy. Investoři by měli sledovat quarterly earnings AMD, protože dlouhodobý růst trhu AI (odhad 400 miliard USD do 2027) umožní AMD získat podíl z 10 % na 20–25 %. Kriticky řečeno, Nvidia zůstane dominantní v high-end, ale AMD exceluje v cenově citlivých segmentech, což stabilizuje dodavatelský řetězec.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 