Souhrn
Absolvent University of Waikato v Tauranga, Ben Jones, získal mezinárodní uznání za výzkum zaměřený na spolunavrhování technologií pro chytrá města ve spolupráci s místní komunitou a Tauranga City Council. Studie byla publikována jako dlouhý článek v Association for Computing Machinery (ACM) a bude prezentována na konferenci OzCHI 2025 v Sydney. Výzkum inspiroval prototyp Manu Meter, který používá umělou inteligenci k monitorování manu splash jumps, místní aktivity inspirované maorským tancem manu.
Klíčové body
- Ben Jones dokončil bakalářský titul v oboru informatika a nyní pokračuje v magisterském studiu na Au Reikura School of Computing and Mathematical Sciences.
- Spolupracoval s Dr. Jessicou Turnerovou na studii „Co-designing Smart Cities“, první svého druhu v Novém Zélandu v australasijském kontextu.
- Výzkum zahrnoval rezidenty, studenty, zaměstnance rady a komunitní členy při návrhu technologií odpovídajících lokálním potřebám.
- Prototyp Manu Meter sleduje manu splash jumps pomocí AI, což demonstruje praktické aplikace výzkumu na promenádě v Tauranga.
- Prezentace na OzCHI 2025, jedné z předních konferencí o interakci člověk-počítač v Austrálii a Oceánii.
Podrobnosti
Výzkum Bena Jonese se zaměřil na proces spolunavrhování (co-design), při kterém se technologie pro chytrá města vyvíjejí v těsné spolupráci s koncovými uživateli. Tauranga City Council, místní samospráva v oblasti Bay of Plenty na Novém Zélandu, poskytla platformu pro tento projekt. Jones začal prací během letního stipendia na univerzitě, kde prozkoumával, jak AI a senzorové technologie mohou řešit reálné komunitní potřeby, například monitorování veřejných prostranství jako waterfront boardwalk v Tauranga.
Klíčovým výstupem je prototyp Manu Meter, zařízení využívající umělou inteligenci k automatickému rozpoznávání a počítání manu splash jumps. Manu je tradiční maorský válečnický tanec, a splash jumps představují jeho variantu prováděnou skoky do vody, oblíbenou místní aktivitu na promenádě. AI model v prototypu analyzuje video nebo senzorová data, identifikuje pohyby a generuje statistiky pro komunitní akce nebo turismus. Tento přístup ukazuje, jak machine learning algoritmy, trénované na lokálních datech, mohou být integrovány do chytrých městských systémů pro real-time monitoring bez nutnosti manuálního zásahu.
Jones spolupracoval s Dr. Jessicou Turnerovou, starší lektorkou v softwarovém inženýrství, která se specializuje na human-computer interaction. Jejich studie zdůrazňuje výzvy v Australasii, kde chytrá města musí respektovat kulturní diverzitu, včetně maorských tradic. Proces zahrnoval workshopy s různými skupinami, což vedlo k návrhům technologií přizpůsobeným lokálním podmínkám, na rozdíl od univerzálních řešení velkých dodavatelů. Jones nyní pracuje jako asistent na univerzitě a oceňuje vhled do fungování velké organizace jako Tauranga City Council, což mu pomohlo pochopit integrační aspekty smart city infrastrukturních systémů, jako jsou IoT senzory a cloudové platformy pro zpracování dat.
Proč je to důležité
Tento výzkum ilustruje rostoucí trend v chytrých městech, kde spolunavrhování zvyšuje přijetí technologií mezi obyvateli a snižuje rizika soukromí nebo kulturní necitlivosti. V kontextu AI a IoT představuje praktický příklad, jak lokální prototypy jako Manu Meter mohou sloužit jako testbed pro širší nasazení, například v monitoringu veřejného zdraví nebo turismu. Pro průmysl to znamená potřebu více univerzitních iniciativ v spolupráci s samosprávami, zejména v regionech jako Oceánie, kde chybí standardizované frameworky. Publikace v ACM a prezentace na OzCHI posilují akademickou validitu a mohou inspirovat podobné projekty v Evropě nebo Asii, kde smart city vývoj často trpí nedostatkem komunitního zapojení.
Zdroj: 📰 New Zealand Herald
| 