Souhrn
Samsung Electronics zahajuje rozsáhlou interní restrukturalizaci, která se zaměřuje na posílení výzkumných a paměťových týmů. Cílem je zlepšit schopnosti v oblasti umělé inteligence a vrátit si podíl na trhu s vysokoproudovými paměťmi HBM, kde nyní dominuje SK Hynix. Tato změna přichází v době rostoucí poptávky po HBM pro trénink AI modelů na grafických procesorech Nvidia.
Klíčové body
- Samsung vytváří specializovaný tým pro vývoj HBM pod novým šéfem divize DS.
- Společnost testuje HBM4 u Nvidia s cílem na dodávky na začátku roku 2026.
- Konkurence se SK Hynix eskaluje v přípravě na HBM4 a HBM4E paměti.
- Restrukturalizace zahrnuje přesun zdrojů do AI-related výzkumu a pamětí.
- Souvisí s globálním bojem o dodávky pamětí pro AI akcelerátory.
Podrobnosti
Samsung Electronics, druhý největší výrobce pamětí na světě, čelí ztrátě vedení na trhu HBM pamětí, které slouží k vysokorychlostnímu přenosu dat v grafických procesorech pro trénink velkých jazykových modelů a jiných AI aplikací. HBM (High Bandwidth Memory) umožňuje paralelní zpracování obrovských datových sad, což je nezbytné pro GPU jako Nvidia H100 nebo Blackwell série. SK Hynix nyní kontroluje přes 50 procent trhu s HBM3E, zatímco Samsung bojuje s výtěžností výroby a certifikací u klíčových zákazníků.
Nejvýznamnější změnou je zřízení dedikovaného týmu pro vývoj HBM pod vedením nového šéfa Device Solutions (DS) divize. Tento tým se soustředí na HBM4, která nabízí vyšší kapacitu a rychlost oproti HBM3E – až 1,4 TB/s propustnost na stack. Samsung prý blízko rozhodnutí Nvidia o testech HBM4 a plánuje dodávky na jaře 2026. Současně SK Hynix zavádí 1C DRAM buňky pro HBM4E, což snižuje spotřebu energie a zvyšuje hustotu, což je klíčové pro datová centra s AI clustery.
Restrukturalizace zahrnuje fúzi výzkumných týmů s paměťovými divizemi, přesun stovek inženýrů a alokaci miliard dolarů do R&D. Samsung tak reaguje na zpoždění v HBM3E, kde měl problémy s výnosností nad 70 procent. V širším kontextu to znamená intenzivnější soutěž v Koreji, kde oba giganti ovládají 90 procent globálního trhu DRAM. Pro průmysl to ovlivní ceny pamětí – pokud Samsung dožene, ceny HBM klesnou o 20-30 procent, což usnadní škálování AI tréninku pro firmy jako OpenAI nebo Google. Uživatelé AI služeb pocítí nepřímo nižší náklady na inference a trénink modelů.
Proč je to důležité
Tato restrukturalizace posiluje dodavatelský řetězec pro AI hardware, kde HBM tvoří 20-30 procent nákladů na GPU. Nvidia závisí na diverzifikaci dodavatelů mimo SK Hynix, aby zabránila výpadkům. Pokud Samsung uspěje s HBM4, urychlí to vývoj pokročilých AI modelů s miliardami parametrů. Naopak selhání by prohloubilo dominanci SK Hynix a zvýšilo rizika v globálním AI ekosystému. V kontextu rostoucí poptávky po AI pamětech (trh HBM roste o 100 procent ročně) to ovlivní ceny serverů a dostupnost AI cloud služeb pro evropské i české firmy rozvíjející vlastní modely.
Zdroj: 📰 Digitimes
| 