Souhrn
Zdravotnické zařízení v New Yorku zavádějí umělou inteligenci (AI) pro optimalizaci operací, jako je plánování směn, predikce obsazenosti lůžek nebo podpora diagnostiky. Sestři a další personál však protestují proti těmto změnám kvůli obavám z zvýšené zátěže, snížení kvality péče a potenciální ztráty pracovních míst. V listopadu New York State Nurses Association formálně upozornila na tyto problémy.
Klíčové body
- Sestři z New York State Nurses Association vyjádřily obavy z vlivu AI na každodenní práci v nemocnicích.
- AI se používá pro inovace v provozu, jako predikce poptávky po službách nebo automatizace administrativy.
- Personál hlásí zvýšenou zátěž, protože AI systémy vyžadují dodatečné kontroly a úpravy.
- Protesty probíhají v kontextu širšího nasazování AI v newyorském zdravotnictví.
- Článek pochází z Newsweeku z 1. prosince 2025.
Podrobnosti
Článek popisuje, jak zdravotnické systémy v New Yorku, včetně velkých sítí nemocnic, nasazují AI nástroje pro zlepšení efektivity. Tyto systémy, často založené na velkých jazykových modelech (LLM) nebo prediktivních algoritmech, slouží k plánování personálních směn, predikci přílivu pacientů nebo automatizaci dokumentace. Například algoritmy predikují obsazenost oddělení na základě historických dat, počasí nebo sezónních faktorů, což má ušetřit čas a snížit náklady. V praxi to znamená, že sestři dostávají směny generované AI, které ne vždy zohledňují individuální potřeby týmu nebo neočekávané situace, jako je náhlý příliv pacientů s infekcí.
New York State Nurses Association, odborová organizace reprezentující tisíce sestří, v listopadu 2025 vydala prohlášení, kde upozornila na konkrétní problémy. Personál hlásí, že AI systémy zvyšují administrativní zátěž, protože vyžadují manuální opravy chyb – například algoritmy špatně alokují personál na specializovaná oddělení. Kritizováno je také riziko chyb v predikcích, které mohou vést k nedostatečnému obsazení v kritických momentech. Sestři poukazují na to, že zatímco AI zpracovává data rychle, chybí jí kontext lidské empatie a klinického úsudku, což ohrožuje bezpečnost pacientů. Tento odpor není o izolovaném případu: podobné debaty probíhají v celých USA, kde AI v healthcare, jako systémy Epic nebo Cerner s AI rozšířeními, mění rutiny.
V širším kontextu jde o napětí mezi technologickým pokrokem a pracovními realitami. Nemocnice investují do AI kvůli tlaku na efektivitu po pandemii covidu-19, kdy se projevily nedostatky v personálu. Nicméně bez školení a integrace s lidským dohledem AI selhává. Jako expert na AI vidím, že tyto systémy jsou často black-box modely, kde uživatelé nerozumí rozhodovacím procesům, což zvyšuje nedůvěru. V New Yorku to eskalovalo k veřejným protestům, což může vést k revizi zavádění AI na státní úrovni.
Proč je to důležité
Tento případ ilustruje rezistenci proti AI adopci v kritickém sektoru jako zdravotnictví, kde selhání může mít fatální důsledky. Zpomaluje to šíření AI nástrojů, které by mohly uvolnit čas pro přímou péči, ale zároveň zdůrazňuje nutnost etických standardů a transparentnosti. V širším technologickém ekosystému ukazuje, že úspěch AI závisí nejen na výkonu modelů, ale na sociální přijetí. Pokud se obavy neřeší, může to ovlivnit investice do AI v healthcare globálně, kde trh roste o desítky procent ročně.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 