Souhrn
Podle studie Massachusettského technologického institutu (MIT) z 26. listopadu dokážou současné systémy umělé inteligence (AI) vykonávat úkoly odpovídající 11,7 % pracovní síly v USA. Tato část zaměstnanců generuje mzdy v celkové výši asi 1,2 bilionu dolarů ročně. Výzkum zdůrazňuje, že AI nenahrazuje celé profese, ale specifické úkoly v nich.
Klíčové body
- AI systémy zvládají úkoly odpovídající 11,7 % americké pracovní síly, což je ekvivalent 1,2 bilionu dolarů v mzdách.
- Nejvíce ohrožené jsou administrativní, kancelářské a datové práce, méně fyzické nebo kreativní činnosti.
- Studie vychází z analýzy současných AI schopností, jako jsou velké jazykové modely (LLM) typu GPT nebo Claude.
- Výzkum nepredikuje okamžité ztráty pracovních míst, ale potenciál pro automatizaci.
- Doporučuje se rekvalifikace pracovníků na úkoly vyžadující lidskou interakci nebo složité rozhodování.
Podrobnosti
Massachusettský technologický institut (MIT), přední světové centrum výzkumu v oblasti AI a robotiky, zveřejnil studii, která kvantifikuje současný dopad umělé inteligence na americký trh práce. Výzkumníci analyzovali data z pracovního trhu USA a porovnali je s schopnostmi dostupných AI systémů, jako jsou velké jazykové modely (LLM) od OpenAI (GPT série), Anthropic (Claude) nebo Google (Gemini). Tyto modely slouží k zpracování textu, analýze dat, generování kódu a základnímu rozhodování, což umožňuje automatizaci rutinních úkolů.
Studie odhaduje, že 11,7 % pracovní síly – přibližně 18 milionů lidí – vykonává činnosti, které AI zvládá na úrovni srovnatelné s člověkem. Nejvíce postižené oblasti zahrnují administrativní podporu (např. zadávání dat, vyhledávání informací), kancelářské práce (psaní zpráv, plánování schůzek) a některé datové analýzy. Například nástroje jako GitHub Copilot, postavený na LLM, již pomáhají programátorům s generováním kódu, což snižuje čas na rutinní úkoly o desítky procent. Naopak profese vyžadující fyzickou zručnost (stavbaři, řidiči dodávek) nebo empatii (psychoterapeuté, učitelé) jsou méně ohroženy, protože současná AI postrádá plnou autonomii v reálném světě.
Výzkum vychází z metodiky podobné předchozím studiím MIT z roku 2023, kde se měřila „expozice vůči AI“ – tedy podíl úkolů v dané profesi, které AI dokáže replikovat. Data pocházejí z amerického statistického úřadu (BLS) a testů AI výkonu. Celková hodnota potenciálně automatizovaných mzdy dosahuje 1,2 bilionu dolarů, což je významná část HDP USA. Studie však upozorňuje na limity: AI zatím selhává v kontextovém porozumění, etických dilematech nebo nepředvídatelných situacích, což omezuje jeho nasazení. Pro firmy to znamená příležitost k optimalizaci, ale i nutnost investic do školení zaměstnanců.
Proč je to důležité
Tento výzkum ukotvuje debatu o AI v reálných číslech a zdůrazňuje potřebu politik pro rekvalifikaci pracovní síly. V širším kontextu technologického ekosystému signalizuje, že pokrok v LLM a multimodálních modelech (např. GPT-4o s vizuálním zpracováním) urychluje automatizaci bílých límců, což může zvýšit produktivitu o 10–20 % v postižených sektorech. Pro průmysl to znamená snížení nákladů na rutinu, ale riziko nerovností – nízkokvalifikovaní pracovníci budou potřebovat přeškoleni na role jako AI supervize nebo kreativní aplikace technologií. V USA to ovlivní volby i ekonomickou politiku, zatímco v Evropě podobné trendy posilují debatu o regulaci AI podle EU AI Act. Dlouhodobě to podtrhuje nutnost vyvažovat inovace s udržitelností pracovního trhu.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 