📰 Decrypt

'Nemoc šílených krav': Tvůrce Grand Theft Auto varuje, že generativní AI by mohla poškodit hry

'Nemoc šílených krav': Tvůrce Grand Theft Auto varuje, že generativní AI by mohla poškodit hry

Souhrn

Dan Houser, spoluzakladatel studia Rockstar Games a hlavní tvůrce série Grand Theft Auto, varuje před riziky generativní umělé inteligence v herním průmyslu. Podle něj trénink AI modelů na synteticky generovaných datech vede k tzv. kolapsu modelu, který snižuje kvalitu výstupů a ohrožuje kreativitu herních vývojářů. Tento problém přirovnává k ‘nemoci šílených krav’, kdy se chyba šíří nekontrolovatelně.

Klíčové body

  • Dan Houser: syntetická data z AI způsobují degradaci modelů, což ovlivní kvalitu her.
  • Rychlé přijetí AI nástrojů tvůrci urychluje tento problém.
  • Příklad ‘nemoci šílených krav’ ilustruje šíření vadných dat v tréninkových sadách.
  • Houser aktuálně vede studio Absurd Ventures, které se zaměřuje na interaktivní příběhy.
  • Varování prichází v době, kdy AI generuje textury, animace i dialogy v hrách.

Podrobnosti

Dan Houser, který opustil Rockstar Games v roce 2020 po 25 letech, nyní vede Absurd Ventures, studio zaměřené na vývoj her, podcastů a komiksů s důrazem na původní příběhové obsahy. V nedávném interview prohlásil, že generativní AI, jako modely typu Stable Diffusion pro generování obrázků nebo GPT pro text, se stávají závislými na datech vytvořených jinými AI. Tento proces vede k ‘model collapse’ – fenoménu, kdy modely ztrácejí diverzitu a kvalitu, protože se učí z vlastních chyb. Houser to přirovnal k nemoci šílených krav (bovine spongiform encephalopathy), prionové infekci, která se šíří konzumací infikovaného masa a ničí nervový systém.

V herním průmyslu už AI slouží k automatickému generování textur, modelů prostředí, animací postav nebo dokonce dialogů NPC (nehratelných postav). Například nástroje jako NVIDIA Omniverse nebo Unity AI tools umožňují vývojářům rychle prototypovat světy, což zkracuje vývojové cykly. Problém nastává, když se tyto syntetické výstupy používají k tréninku nových modelů: data ztrácejí autenticitu, stávají se repetitivními a ubývá v nich kreativita člověka. Studie z roku 2023 od výzkumníků z Cambridge University prokázala, že po několika generacích syntetických dat klesá výkon jazykových modelů o 20–50 % v úkolech jako generování textu. Houser zdůrazňuje, že herní průmysl, kde kvalita závisí na originálním designu a příběhu, je obzvláště zranitelný. Už teď vidíme případy, kdy AI generované assety vypadají genericky, bez duše velkých titulů jako GTA V nebo Red Dead Redemption.

Proč je to důležité

Varování Housera upozorňuje na širší problém v ekosystému AI: závislost na uzavřeném cyklu dat bez lidského vstupu ohrožuje dlouhodobou udržitelnost technologie. V herním průmyslu, který generuje přes 180 miliard dolarů ročně, by degradace AI mohla vést k homogenním hrám, kde se ztratí unikátní styl studia jako Rockstar. To nutí vývojáře hledat řešení, jako curaci kvalitních dat nebo hybridní přístupy s lidským dohledem. Pro uživatele to znamená riziko nižší kvality budoucích her, zatímco průmysl musí vyvážit rychlost vývoje s udržením kreativity. Houserovo prohlášení přichází v době exploze AI nástrojů, jako je Sora od OpenAI pro video, což urychluje adopci, ale i rizika.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Decrypt