Souhrn
Článek z The Economist popisuje rostoucí trend, kdy manažeři ve firmách oslavují zavádění umělé inteligence, zatímco provádějí hromadné propouštění. Nejvíce ohroženy jsou profese programátorů a operátorů call center, kde AI nástroje rychle nahrazují rutinní úkoly. Příkladem je generální ředitel HP Enrique Lores, který nedávno oznámil investice do AI při současném omezování personálu.
Klíčové body
- Manažeři propagují AI jako klíč k efektivitě, ale často to slouží k ospravedlnění propouštění.
- Programátoři jsou zranitelní díky nástrojům jako GitHub Copilot nebo Devin, které generují kód z přirozeného jazyka.
- Agenti call center čelí hrozbě od hlasových AI systémů, jako jsou modely od Google nebo OpenAI.
- Trend se projevuje v mnoha firmách, včetně technologických gigantů, kde AI zvyšuje produktivitu, ale snižuje potřebu pracovníků.
- Článek varuje před předčasnými závěry, protože plná náhrada člověka AI stále chybí.
Podrobnosti
Článek zdůrazňuje paradox současného trendu v korporátním světě: šéfové jako Enrique Lores z HP veřejně chválí umělou inteligenci za potenciál zlepšit efektivitu, zatímco firma propouští tisíce zaměstnanců. HP, které se specializuje na tiskárny, počítače a servery, oznámilo minulý měsíc investice do AI pro optimalizaci výroby a podpory, což vedlo k redukci personálu o desítky procent. Podobné kroky podnikají i další společnosti, jako IBM nebo Microsoft, kde AI nástroje jako GitHub Copilot – rozšíření modelu Codex od OpenAI – automaticky doplňují kód na základě popisu úkolu. Tento nástroj slouží k urychlení psaní kódu v jazycích jako Python nebo JavaScript a lze ho použít pro tvorbu webových aplikací, datových analýz nebo automatizaci úkolů.
Ještě výraznější je dopad na call centra. Zde AI systémy, jako hlasové modely od Google (např. integrace Gemini do telefonních služeb) nebo OpenAI Whisper pro transkripci řeči, zvládají rutinní dotazy zákazníků. Tyto modely převádějí mluvenou řeč na text, analyzují záměr a generují odpovědi, což umožňuje obsluhu tisíců hovorů bez lidského zásahu. Například firma Cognition s modelem Devin, který je agentem schopným plnit end-to-end úkoly v softwarovém vývoji, ukazuje, jak AI přechází od asistence k autonomní práci. Devin bere zadání v přirozeném jazyce, plánuje kroky, píše kód, testuje ho a nasazuje – ideální pro menší projekty nebo údržbu legacy systémů.
Data z článku ukazují, že v USA došlo v posledním roce k propouštění přes 100 000 pracovníků v IT sektorech souvisejících s kódováním a podporou. Nicméně kritici poukazují, že AI zatím selhává u složitých úkolů vyžadujících kreativitu nebo kontextové porozumění. Například Copilot produkuje chybový kód v 40 % případů podle studií od GitHubu, což znamená, že programátoři se mění z tvůrců na recenzenty AI výstupů. V call centrech hlasové AI dosahují úspěšnosti 80 % u jednoduchých dotazů, ale selhávají u eskalací.
Proč je to důležité
Tento trend odhaluje širší dopady adopce umělé inteligence na trh práce v technologickém sektoru. Pro programátory to znamená posun směrem k specializaci na architekturu systémů nebo etické aspekty AI, zatímco junior pozice mizí. V call centrech to urychluje přechod k hybridním modelům, kde lidé řeší jen složité případy. V širším kontextu to tlačí firmy k rekvalifikaci zaměstnanců, ale i k riziku sociálních nerovností, protože střední vrstvy v IT jsou nejvíc ohroženy. Ekonomové varují, že bez regulací nebo podpůrných programů může dojít k masivní nezaměstnanosti, zatímco produktivita firem poroste o 20–30 % díky AI. Dlouhodobě to ovlivní i vzdělávání, kde se bude klást důraz na dovednosti nad rámec rutinních úkolů.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 