Souhrn
Capital One, americká banka s důrazem na technologické inovace, vyhlašuje volné místo hlavního inženýra strojového učení v divizi Risk Tech. Pozice se zaměřuje na tvorbu AI systémů pro prevenci rizik, jako jsou podvodné transakce nebo bezpečnostní hrozby, s cílem posílit rizikový management prostřednictvím strojového učení a umělé inteligence. Nabídka je na plný úvazek v Revere, Massachusetts, s uzávěrkou přihlášek 1. března 2026.
Klíčové body
- Spolupráce s křížovými týmy: inženýři, datoví vědci, manažeři produktů a designéři pro vývoj AI produktů.
- Vývoj proprietárních řešení: design, testování, nasazení a podpora AI systémů pro audit a rizikový management.
- Zaměření na rizika: automatická detekce problémů před ovlivněním zákazníků nebo firmy.
- Technologie: state-of-the-art AI, machine learning pro data-driven nástroje.
- Lokalita: Revere, MA, USA; full-time pozice.
Podrobnosti
Capital One je jedna z největších amerických bank, která se odlišuje datově orientovaným přístupem k bankovnictví. Firma investuje do technologické infrastruktury a najímá špičkové talenty v oblasti machine learning, aby zůstala v čele aplikací AI v finančním sektoru. V divizi Risk Tech, která poskytuje základ pro fungování banky v nejistém prostředí, se tým soustředí na data-driven nástroje. Tyto nástroje využívají strojové učení k prevenci rizik, například k identifikaci neobvyklých transakcí nebo k okamžité odpovědi na otázky zákazníků.
V této roli bude hlavní inženýr spolupracovat s interním auditním týmem a partnery napříč společností. Cílem je budovat a nasazovat proprietární řešení poháněná pokročilou AI technologií. Konkrétně půjde o design, vývoj, testování, nasazení a podporu AI systémů, které automaticky detekují problémy dříve, než ovlivní zákazníky, obchodní aktivity nebo komunity. Příkladem aplikací jsou systémy upozorňující na podvodné poplatky nebo real-time analýzy rizik.
Tým Risk Tech produkuje produkty, které transformují rizikový management. AI zde není jen doplňkem, ale jádrem: například modely machine learning trénované na historických datech pro predikci rizik. Inženýr bude navrhovat škálovatelné AI infrastruktury, které zvládnou velké objemy transakčních dat z bankovních operací. Capital One klade důraz na responsible AI, což znamená systémy spolehlivé a etické, s ohledem na regulace v finančním sektoru jako GDPR nebo americké bankovní předpisy. Pozice vyžaduje zkušenosti s cross-functional týmy, kde se spojují engineering, data science a produktový management pro doručení AI produktů měnících práci zaměstnanců.
Proč je to důležité
Tato nabídka odráží rostoucí poptávku po AI expertech v tradičních odvětvích jako bankovnictví, kde machine learning přináší konkurenční výhodu. Finanční sektor čelí rostoucím kybernetickým hrozbám a regulatorním požadavkům na rizikový management, což posiluje roli AI v detekci anomálií. Capital One demonstruje, jak banky integrují AI do jádra byznysu, což může inspirovat podobné transformace jinde. Pro odborníky v AI/ML to znamená příležitost pracovat na reálných aplikacích s velkými daty, kde chyby mají vysoké náklady. V širším kontextu podtrhuje trend, kdy finance stávají se jedním z hlavních tahounů vývoje praktických AI systémů, překračujících hypotetické modely jako LLM. Nicméně úspěch závisí na kvalitě dat a etickém nasazení, kde Capital One zatím ukazuje solidní přístup bez velkých skandálů.
Zdroj: 📰 Nlppeople.com
| 