Souhrn
Indonéský hudební vydavatel Massive Music, specializující se na licencování hudby pro filmovou a televizní produkci, vyvíjí vyhledávač poháněný umělou inteligencí. Tento nástroj analyzuje data k určení nálady a charakteru potřebného pro konkrétní scénu, což má zkrátit čas hledání vhodných skladeb. Platforma zatím využívá katalog Massive Music a byla představena na mezinárodních akcích, včetně současného trhu JAFF Market.
Klíčové body
- Massive Music rozšiřuje svůj Music Supervisor program o AI vyhledávač založený na datech a analytice.
- Nástroj cílí na zkrácení času výběru hudby pro producenty, režiséry a střihové, nahrazuje subjektivní úsudek datovou analýzou.
- Platforma aktuálně indexuje hudbu z katalogu Massive Music s plány na rozšíření o další zdroje.
- Představen na JAFF Market jako průkopnický toolkit pro hudební supervizory.
- Vývoj vychází z úspěšných výsledků loňského programu pro supervizory hudby.
Podrobnosti
Massive Music je předním indonéským vydavatelem hudby, který se zaměřuje na poskytování licencovaných skladeb pro audiovizuální produkci, včetně filmů, televizních seriálů a reklam. Společnost nyní pracuje na data-driven vyhledávači, který využívá umělou inteligenci k mapování hudby podle parametrů jako je nálada (např. napjatá, melancholická), tempo, žánr nebo emocionální tón. Tento přístup má nahradit tradiční metody, kdy producenti spoléhali na svou “svalovou paměť” nebo subjektivní vkus, což často vedlo k delším hledáním a méně přesným shodám.
Nástroj byl previewován na probíhajícím JAFF Market, což je trh spojený s Jihomořským filmovým festivalem v Indonésii, kde sloužil jako demonstrační toolkit pro hudební supervizory. Massive Music tvrdí, že řešení vychází z pozitivních zkušeností z loňského Music Supervisor programu, který pomohl optimalizovat procesy licencování. Aktuálně platforma obsahuje pouze katalog Massive Music, ale plánuje se integrace dalších hudebních děl, což by mohlo rozšířit její dosah na globální trh.
Z technického hlediska jde o specializovaný search engine, který pravděpodobně kombinuje machine learning modely pro analýzu metadat hudby (např. BPM, klíč, akustické prvky) s kontextovými vstupy z produkce, jako jsou popisy scén nebo klíčová slova. To umožňuje rychlejší matching než manuální procházení knihoven. Nicméně zatím chybí konkrétní datum vydání, což naznačuje, že jde o ranou fázi vývoje. Pro uživatele, jako jsou filmové studia nebo produkční firmy, to znamená potenciálně kratší produkční cykly – místo hodin hledání lze hudbu najít v minutách, což snižuje náklady na licencování.
Proč je to důležité
Tento vývoj ukazuje, jak umělá inteligence proniká do kreativních oborů, kde subjektivita byla dosud dominantní. V širším kontextu posiluje efektivitu v audiovizuálním průmyslu, kde hudba tvoří až 10-20 % rozpočtu na postprodukci. Pro Indonésii, rostoucí centrum asijské produkce, to může zvýšit konkurenceschopnost lokálních firem proti globálním platformám jako Epidemic Sound nebo AudioJungle. Kriticky řečeno, není to revoluční pokrok v AI, ale praktická aplikace existujících technologií (jako embeddingy pro podobnost), která řeší reálný bolestivý bod. Pokud se rozšíří, mohlo by to ovlivnit standardy licencování hudby globálně, zejména v regionech s rostoucí produkcí obsahu.
Zdroj: 📰 Variety
| 