Souhrn
Za poslední dva roky oznámilo více než 50 amerických univerzit a vysokých škol založení nových kateder nebo studijních programů zaměřených na umělou inteligenci. Tento trend odráží rychlý růst poptávky po odbornících v AI, přičemž na MIT se program AI stal druhým největším oborem hned po informatice. Univerzity reagují na boom technologie jako velké jazykové modely, které změnily trh práce.
Klíčové body
- Více než 50 institucí, včetně MIT, Stanfordu a Carnegie Mellon University, spustilo nové AI programy od roku 2023.
- Na MIT se počet studentů v AI programu zvýšil na téměř 700, což představuje druhý největší obor po počítačové vědě.
- Poptávka po AI absolventech roste díky firmám jako OpenAI, Google a Meta, kde průměrné platy překračují 200 000 dolarů ročně.
- Univerzity čelí výzvám, jako je nedostatek kvalifikovaných pedagogy a nutnost aktualizovat osnovy.
- Trend souvisí s úspěchem modelů jako GPT-4, které popularizovaly AI mezi studenty.
Podrobnosti
Růst zájmu o umělou inteligenci na amerických univerzitách nastal po úspěchu ChatGPT v roce 2022, který ukázal praktické aplikace velkých jazykových modelů (LLM) v textové generaci, programování a analýze dat. MIT, který patří mezi špičku v AI výzkumu, nyní eviduje v bakalářském programu AI přes 700 studentů, což je nárůst o 50 procent oproti předchozímu roku. Tento program kombinuje počítačovou vědu, matematiku a etiku AI, s důrazem na vývoj algoritmů strojového učení a neuronových sítí pro aplikace v robotice a medicíně.
Další univerzity následují: Stanford University rozšířil svůj AI institut o nové magisterské studium zaměřené na bezpečnost AI systémů, kde studenti učí, jak detekovat bias v modelech a chránit před útoky jako adversarial training. Carnegie Mellon University, známá vývojem robotických systémů, založila samostatnou katedru AI s osnovami pokrývajícími reinforcement learning pro autonomní vozidla. Menší školy, jako University of Illinois nebo Georgia Tech, spustily online programy dostupné pro široké publikum, což umožňuje firmám přeškolovat zaměstnance.
Problémy však přetrvávají. Mnoho univerzit hlásí nedostatek profesorů s praxi v AI – například v oblasti tréninku modelů na GPU clusterech. Osnovy se rychle zastarávají kvůli měsíčním aktualizacím open-source modelů jako Llama od Meta. Studenti, motivovaní vysokými platy v Silicon Valley, často odcházejí po bakaláři do praxe, což omezuje pokročilý výzkum. Navíc existuje riziko přebytku absolventů v nižších pozicích, jako jsou data labely, pokud nebude poptávka odpovídat hype.
Proč je to důležité
Tento boom v AI vzdělávání posiluje dodávku talentů pro průmysl, kde firmy jako Nvidia a Amazon investují miliardy do AI infrastruktury. V širším kontextu urychluje to vývoj pokročilých systémů, jako jsou multimodální modely pro robotiku, ale zároveň zvyšuje rizika etických problémů a nerovností v přístupu k vzdělání. Pro evropský trh to znamená větší konkurenci o talenty, což tlačí na rozvoj lokálních programů v Česku, například na ČVUT nebo Masarykově univerzitě, aby udržely krok s globálním tempem.
Zdroj: 📰 Biztoc.com
| 