Souhrn
Bílý dům spustil iniciativu nazvanou „Genesis Mission“, jejímž cílem je urychlit výzkum ve Spojených státech využitím rozsáhlých vědeckých dat a výpočetních kapacit 17 národních laboratoří. Cílem je do deseti let zdvojnásobit produktivitu a dopad amerického výzkumu a inovací v oblastech jako fúzní energie, medicína nebo věda o materiálech.
Klíčové body
- Výkonný rozkaz z 24. listopadu pověřuje Ministerstvo energetiky (DoE) vytvořením platformy pro akademické výzkumníky i AI firmy.
- Projekt zahrnuje spolupráci s technologickými giganty jako Microsoft, Google, IBM, OpenAI, Anthropic a kvantovou firmou Quantinuum.
- Cílem je vytvořit tzv. AI agenty – obecné modely schopné generovat hypotézy a automatizovat výzkumné procesy.
- Někteří vědci zpochybňují, zda současné AI modely dokážou přinést skutečně originální objevy.
- Iniciativa je rámována jako součást globálního závodu o technologickou dominanci.
Podrobnosti
Iniciativa „Genesis Mission“ vychází z výkonného nařízení, které umožňuje soukromým firmám a akademickým institucím přístup k jinak uzavřeným vědeckým datovým sadám a superpočítačům národních laboratoří. Tyto zdroje zahrnují experimentální data z fúzních reaktorů, genomové databáze, materiálové simulace či klimatické modely. Cílem je trénovat pokročilé AI modely, které by mohly samostatně navrhovat experimenty, analyzovat výsledky a dokonce psát kód pro specializovaný výzkumný software. Projekt počítá s vývojem tzv. AI agentů – systémů, které nejsou jen pasivními nástroji, ale aktivními účastníky vědeckého procesu.
Partneři jako OpenAI nebo Anthropic poskytují know-how v oblasti velkých jazykových modelů (LLM), zatímco Quantinuum přináší zkušenosti s kvantovým počítáním, což může v budoucnu umožnit hybridní AI-kvantové simulace. Nicméně kritici upozorňují, že současné LLM často trpí halucinacemi a nedostatkem skutečného porozumění, což může vést k chybným hypotézám nebo zbytečnému plýtvání výpočetními zdroji.
Proč je to důležité
Tato iniciativa představuje jeden z největších kroků veřejného sektoru směrem k integraci AI do základního výzkumu. Pokud bude úspěšná, může výrazně zkrátit dobu mezi hypotézou a objevem – například při hledání nových léků nebo materiálů pro udržitelnou energetiku. Zároveň však otevírá otázky ohledně kontroly nad citlivými daty, duševního vlastnictví výsledků a možného převahu soukromých firem nad veřejným výzkumem. V globálním měřítku jde o strategický tah USA proti Číně a Evropě v závodu o AI primát.
Zdroj: 📰 Nature.com
| 