Rivalita mezi Nvidia a Google v oblasti AI čipů se zintenzivňuje kvůli jednáním s Metou

Souhrn

Meta Platforms (mateřská společnost Facebooku, Instagramu a dalších služeb) jedná o masivním nákupu AI čipů od Googlu, který by mohl dosáhnout hodnoty v řádu miliard dolarů. Tento krok by posílil Googlovu pozici jako vážného konkurenta Nvidie v oblasti specializovaného hardwaru pro trénování a provoz velkých jazykových modelů (LLM).

Klíčové body

Meta jedná s Googlem o nákupu jeho vlastních AI čipů TPU (Tensor Processing Unit) za miliardy dolarů.
Google se snaží prosadit své TPU jako alternativu k Nvidiiným GPU, které dosud dominují trhu AI akcelerátorů.
Nvidia v posledních letech téměř monopolizovala trh s AI čipy díky svým GPU řady H100 a A100.
Pokud dojde k uzavření dohody, bude to nejvýznamnější komerční úspěch Googlových TPU mimo vlastní infrastrukturu.
Tento krok podporuje širší trend diverzifikace zdrojů AI hardwaru mezi velkými technologickými firmami.

Podrobnosti

Google vyvíjí vlastní AI čipy TPU již od roku 2016 a používá je primárně pro vnitřní potřeby – například pro trénování modelů Gemini nebo pro služby jako Search a YouTube. Dosud však TPU nebyly komerčně prodávány externím zákazníkům ve velkém měřítku. Zpráva serveru The Information, že Meta jedná o nákupu těchto čipů, naznačuje, že Google se rozhodl agresivněji vstoupit na trh AI akcelerátorů a konkurovat přímo Nvidii. Tento krok by mohl snížit závislost Mety na Nvidiiných GPU, které jsou v posledních letech nedostatkové a drahé. Zároveň by to poskytlo Google například příležitost optimalizovat své AI modely pro TPU a vytvořit uzavřenější ekosystém podobně jako Apple ve světě mobilních zařízení.

Proč je to důležité

Rozšíření používání TPU mimo Google by mohlo narušit Nvidiinu dominantní pozici na trhu AI hardwaru, která přináší firmě rekordní zisky. Pro průmysl by to znamenalo větší konkurenci, nižší ceny a různorodost architektur – což může urychlit inovace, ale zároveň zkomplikovat vývoj softwaru kvůli nutnosti optimalizace pro různé typy čipů. Pro uživatele by to mohlo v dlouhodobém horizontu znamenat rychlejší a levnější AI služby, protože náklady na výpočetní kapacitu by mohly klesnout. Zároveň to ukazuje, že velké technologické firmy se snaží maximalizovat vertikální integraci – od hardwaru přes software až po koncové aplikace – aby získaly strategickou výhodu v éře generativní umělé inteligence.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Biztoc.com