Souhrn
Vibe coding – tvorba kódu s pomocí AI na základě intuitivních popisů – se stává populárním nástrojem pro startupy, které chtějí rychle prototypovat a spouštět produkty. Podle dat z první poloviny roku 2025 používá více než 95 % kódu generovaného AI čtvrtina startupů z akcelerátoru Y Combinator. Tento trend však nese významná bezpečnostní rizika, zejména v oblasti závislostí a skrytých zranitelností.
Klíčové body
- Vibe coding umožňuje podnikatelům rychle a levně vytvářet funkční prototypy bez hlubokých programátorských znalostí.
- Až 34 % no-code podnikatelů dosáhlo ziskovosti do šesti měsíců od spuštění.
- AI-generovaný kód často obsahuje nekontrolované závislosti a bezpečnostní chyby.
- Chybějící bezpečnostní opatření mohou vést k závažným bezpečnostním incidentům.
- Odborníci varují před nekritickým přijetím AI bez řádného auditu kódu.
Podrobnosti
Vibe coding využívá pokročilé LLM (large language models), které na základě textového popisu generují funkční zdrojový kód. Tato metoda výrazně snižuje bariéru vstupu do vývoje softwaru a umožňuje podnikatelům testovat nápady s minimálními náklady. Nicméně AI často vkládá do kódu knihovny a závislosti, které nejsou důkladně prověřeny z hlediska bezpečnosti. Tyto komponenty mohou obsahovat známé nebo dosud neobjevené zranitelnosti (tzv. zero-day), které útočníci mohou zneužít. Bezpečnostní rizika se dále zvyšují tím, že mnozí uživatelé vibe codingu nemají dostatečné znalosti pro manuální kontrolu nebo audit generovaného kódu. Firma Endor Labs, specializující se na správu softwarových závislostí a bezpečnost open-source komponent, upozorňuje, že absence „bezpečnostních zábran“ může vést k tomu, že úspěšný startup se stane terčem kybernetického útoku ještě předtím, než dosáhne tržního růstu.
Proč je to důležité
Růst vibe codingu odráží širší trend demokratizace vývoje softwaru, ale zároveň odhaluje kritickou mezeru v kybernetické bezpečnosti. Pokud podnikatelé nebudou integrovat bezpečnostní kontroly již v rané fázi vývoje – například pomocí nástrojů pro analýzu závislostí (SCA – Software Composition Analysis) nebo statické analýzy kódu (SAST) – mohou jejich produkty být zranitelné od samého počátku. Tento problém je obzvláště akutní v prostředí startupů, kde je tlak na rychlý vývoj často prioritou před bezpečností. V kontextu rostoucího počtu útoků na softwarové řetězce dodávek (supply chain attacks) je tedy nutné přistupovat k AI-generovanému kódu se stejnou opatrností jako ke klasickému vývoji.
Zdroj: 📰 TechRadar
| 