📰 Amazon.com

Trénování vlastního modelu počítačového vidění pro detekci vad pomocí Amazon SageMaker

Trénování vlastního modelu počítačového vidění pro detekci vad pomocí Amazon SageMaker

Souhrn

Amazon oznámil ukončení služby Lookout for Vision ke konci října 2025 a zákazníkům doporučuje přechod na Amazon SageMaker AI. K usnadnění migrace zpřístupnil na AWS Marketplace předtrénovaný model pro detekci vad, který lze fine-tunovat podle konkrétních požadavků průmyslových aplikací.

Klíčové body

  • Služba Amazon Lookout for Vision bude ukončena 31. října 2025.
  • AWS poskytuje předtrénovaný model pro detekci vad na AWS Marketplace, určený k fine-tuningu v SageMakeru.
  • Model podporuje dva typy úloh: binární klasifikaci a sémantickou segmentaci.
  • Uživatelé získávají plnou kontrolu nad hyperparametry a architekturou modelu.
  • Řešení lze nasadit jak v cloudu, tak na periferních (edge) zařízeních.

Podrobnosti

Amazon Lookout for Vision byl specializovaný nástroj pro automatizovanou kontrolu kvality založenou na počítačovém vidění, určený především pro průmyslové aplikace. Jeho ukončení vede k potřebě alternativního řešení, které AWS nabízí prostřednictvím SageMakeru – univerzální platformy pro vývoj, trénování a nasazení modelů strojového učení. Na AWS Marketplace je nyní k dispozici předtrénovaný model zaměřený na detekci vad, který lze přizpůsobit konkrétním datům zákazníka. Tento model podporuje jak binární klasifikaci (vadný/nevadný), tak sémantickou segmentaci (přesné lokalizování vad na obrázku). Díky integraci se SageMakerem mohou uživatelé využít výkonné GPU instance pro rychlejší trénink, upravovat hyperparametry nebo dokonce měnit architekturu modelu – například vypnout binární klasifikační hlavu u multi-head modelu pro sémantickou segmentaci. Tato flexibilita umožňuje lepší přizpůsobení řešení specifickým požadavkům výrobních linek a integraci s existující infrastrukturou.

Proč je to důležité

Přechod z uzavřené služby Lookout for Vision na otevřenější SageMaker poskytuje zákazníkům větší kontrolu a škálovatelnost, ale zároveň vyžaduje hlubší technické znalosti. Pro průmyslové podniky to znamená možnost vytvářet robustnější a přesnější systémy kontroly kvality, avšak s vyššími nároky na interní AI týmy. Tento krok také odráží širší trend AWS: místo specializovaných „black-box“ služeb preferovat univerzální platformy s modulárními komponentami, které umožňují větší přizpůsobitelnost a dlouhodobou udržitelnost řešení.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Amazon.com