Souhrn
Firmy zabývající se soukromým kapitálem (Private Equity, PE) často investují do pilotních projektů s umělou inteligencí (AI), které slibují rychlejší due diligence a okamžité zvýšení EBITDA. V praxi však tyto nástroje selhávají, protože nezohledňují reálné pracovní podmínky – chaotická data, těsné termíny a požadavky na auditovatelnost. Klíčem k úspěchu není lepší technologie, ale existence interních „zastánců AI“, kteří dokážou prosadit změnu chování, procesů a odpovědnosti napříč týmy.
Klíčové body
- Většina AI pilotů ve firmách soukromého kapitálu selhává při reálném nasazení.
- Hlavní překážky jsou organizační, nikoli technické: absence jasné odpovědnosti, špatně nastavené motivace a nekonzistentní pracovní postupy.
- Úspěch AI závisí na změně chování, ne na kvalitě modelu.
- Potřeba interních „championů“, kteří kombinují technické porozumění s autoritou pro prosazení změn.
- Bez systémové podpory zůstane AI jen sbírkou nevyužitých důkazů konceptu (proofs-of-concept).
Podrobnosti
Autor článku, Rohan Parikh, na základě zkušeností s více než 50 fondy identifikoval opakující se vzory selhání AI nástrojů v prostředí soukromého kapitálu. I když tyto nástroje fungují v kontrolovaném prostředí, při skutečné práci s investičními týmy narazí na „špinavá“ data, absence standardizovaných workflow a kulturu, která odměňuje individuální „hrdinské“ výkony, nikoli systematické zlepšování procesů. Navíc compliance a auditovatelnost jsou často považovány za závěrečnou kontrolu, nikoli jako základní požadavek při návrhu systému. Týmy stále pracují v e-mailech a Excelových tabulkách, což vede ke ztrátě kontextu a závislosti na „kmenové“ znalosti jednotlivců. Zavádění AI bez změny rozhodovacích procesů a odpovědností tedy nemá dlouhodobý efekt.
Proč je to důležité
Tento problém není omezen jen na sektor soukromého kapitálu – odráží širší výzvu při nasazování AI v komplexních organizačních strukturách. Úspěšné nasazení AI vyžaduje nejen technologii, ale i změnu kultury, procesů a motivací. Bez toho zůstávají i nejlepší modely nepoužitelné. Pro odvětví, které řídí miliardové investice a transformace firem, je schopnost systematicky využívat AI klíčová pro udržení konkurenceschopnosti a zlepšení kvality rozhodování.
Zdroj: 📰 Finextra
| 