Souhrn
Globální trh prediktivní analýzy nemocí, který v roce 2024 dosáhl hodnoty 3,12 miliardy USD, se podle analýzy společnosti Towards Healthcare (sesterské firmy Precedence Research) do roku 2034 rozšíří na 24,23 miliardy USD. Růst bude poháněn zejména rozvojem umělé inteligence, cloudových řešení a rostoucím důrazem na prevenci onemocnění.
Klíčové body
- Trh poroste průměrně o 22,75 % ročně mezi lety 2025 a 2034.
- Severní Amerika vedla trh v roce 2024, ale nejrychlejší růst se očekává v Asii a Tichomoří.
- Největší podíl na trhu má segment softwaru a platforem, zatímco služby budou nejrychleji růst.
- V oblasti onemocnění dominuje onkologie, ale největší potenciál růstu má neurologie.
- Umělá inteligence je klíčovou technologií, přičemž zpracování přirozeného jazyka (NLP) bude nejrychleji expandovat.
Podrobnosti
Prediktivní analýza nemocí využívá pokročilé algoritmy AI a strojového učení k identifikaci rizikových pacientů, předpovědi průběhu onemocnění a optimalizaci léčebných postupů. V roce 2024 vedl trh segment softwarových platforem, které umožňují zdravotnickým zařízením integrovat data z elektronických zdravotních záznamů, laboratorních výsledků a nositelných zařízení. Cloudové nasazení převládá díky škálovatelnosti a nižším nákladům, ale hybridní modely – kombinující cloud a lokální infrastrukturu – budou nejrychleji růst kvůli požadavkům na ochranu dat a soukromí.
Onkologie zůstává hlavní oblastí využití, protože prediktivní modely pomáhají lékařům určovat pravděpodobnost výskytu nádorů nebo odpověď na terapii. Nicméně neurologické poruchy, jako jsou Alzheimerova nebo Parkinsonova choroba, se stávají stále atraktivnějším cílem pro vývojáře díky rostoucím datovým sadám a lepším senzorům pro sledování kognitivních funkcí. Technologicky je dominantní AI, zejména díky schopnosti zpracovávat nestrukturovaná data, zatímco NLP umožňuje analyzovat klinické poznámky, lékařské zprávy nebo pacientské dotazníky v běžném jazyce.
Proč je to důležité
Růst tohoto trhu odráží širší trend digitalizace zdravotnictví a posun od reaktivní k preventivní péči. Pro zdravotnická zařízení to znamená možnost snížit náklady a zlepšit výsledky léčby, pro pacienty pak personalizovanější přístup. Z hlediska technologického ekosystému je tento vývoj důležitý pro firmy zabývající se zdravotnickou AI, cloudovými poskytovateli i vývojáři specializovaného softwaru. Nicméně růst je spojen s výzvami – zejména v oblasti interoperability dat, regulace a etiky použití AI v citlivých oblastech jako je zdravotnictví.
Zdroj: 📰 GlobeNewswire
| 