Akcie Nvidie klesly po zprávě, že Meta může nakupovat AI čipy od Googlu

Souhrn

Akcie Nvidie poklesly o 2,6 % poté, co server The Information uvedl, že Meta (mateřská společnost Facebooku) zvažuje nákup Googlem vyvinutých tensor processing unit (TPU) pro své AI úlohy. První fáze spolupráce by mohla začít v roce 2026 pronájmem TPU hostovaných v Google cloudu, s plánovaným nasazením vlastních čipů v Meta datových centrech od roku 2027.

Klíčové body

Meta zvažuje nákup Google TPU místo tradičních GPU od Nvidie.
První fáze spolupráce by mohla zahrnovat pronájem TPU v Google cloudu v roce 2026.
Od roku 2027 by Meta mohla instalovat čipy ve vlastních datových centrech.
Google nedávno představil novou generaci TPU s názvem Ironwood s výkonem až 42,5 exaflopů na cluster.
Meta již dříve vyvíjela vlastní AI čipy, například MTIA pro inferenci.

Podrobnosti

Google v dubnu 2025 představil svou nejnovější generaci TPU nazvanou Ironwood. Každý čip obsahuje dva dies s celkem 192 GB vysoce rychlé paměti HBM a šest specializovaných akcelerátorů: čtyři SparseCores určené pro zpracování velkých embeddingů (matematických reprezentací dat používaných v AI modelech) a dva TensorCores optimalizované pro maticové násobení – klíčovou operaci při trénování a inferenci neuronových sítí. Tyto čipy jsou nasazovány v kapalinou chlazených clusterech až po 9 216 kusech, což poskytuje výpočetní výkon 42,5 exaflopů (42,5 miliard miliard operací za sekundu).

Zatím není jasné, zda Meta nakonec nasadí právě Ironwood nebo jeho nástupce, který by mohl být představen v roce 2026. Meta má dlouhodobou strategii snižovat závislost na externích dodavatelích AI hardwaru – již dříve vyvinula vlastní čip MTIA určený pro inferenci AI modelů. Pokud se dohoda uskuteční, může jít buď o nákup kompletních TPU clusterů od Googlu, nebo pouze samotných čipů, které Meta integruje do svých vlastních serverových a rackových systémů.

Proč je to důležité

Tato zpráva signalizuje potenciální posun v trhu AI hardwaru, kde Nvidia doposud dominuje díky svým GPU. Pokud velké hráče jako Meta začnou masivně přecházet na konkurenční řešení – ať už od Googlu nebo vlastní vývoj – může to podlomit Nvidiin monopol a podpořit diverzifikaci AI infrastruktury. Zároveň to ukazuje, že hyperskaléři jako Google nebo Meta investují do vertikální integrace AI stacku, od hardwaru po software, což může vést k efektivnějším a specializovanějším systémům pro konkrétní úlohy. Pro průmysl to znamená rostoucí tlak na optimalizaci nákladů a výkonu v AI workloadech, zejména v oblasti velkých jazykových modelů a personalizace obsahu.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 SiliconANGLE News