Souhrn
Národní úřad pro oceán a atmosféru (NOAA) spustil výzkumný projekt zaměřený na potlačování rušení rádiových frekvencí (RFI) v datech z budoucích meteorologických družic. Cílem je zvýšit spolehlivost měření využívaných pro předpověď extrémních počasí a sledování klimatických změn.
Klíčové body
- NOAA získala dvouletý grant ve výši 1,1 milionu dolarů na vývoj metod detekce a potlačení RFI.
- Výzkumný tým vede Mustafa Aksoy z University at Albany, odborník na mikrovlnnou dálkovou detekci.
- Projekt využívá strojové učení k identifikaci a odstranění rušivých signálů v datech družic.
- Spolupracují NASA Jet Propulsion Laboratory, NASA Goddard Space Flight Center, Ohio State University a společnost Noctua Technologies.
- Řešení bude nasazeno v příští generaci družic NOAA pro sledování počasí a klimatu.
Podrobnosti
Rychlý rozvoj bezdrátových technologií – od 5G sítí po komerční satelitní komunikace – způsobuje rostoucí množství nechtěného rušení v rádiovém spektru. Toto rušení narušuje pasivní senzory na meteorologických družicích, které měří přirozené mikrovlnné emise Země a atmosféry. Tyto signály jsou klíčové pro určování vlhkosti půdy, teploty oceánů nebo obsahu vodní páry – parametrů zásadních pro přesné numerické modely počasí.
Mustafa Aksoy a jeho tým vyvíjejí specializované algoritmy strojového učení, které dokáží rozpoznat anomálie způsobené RFI a tyto části dat buď opravit, nebo vyloučit. Na rozdíl od tradičních metod založených na pevných prahových hodnotách, AI přístup umožňuje adaptivní a kontextově citlivou detekci rušení v reálném čase. Společnost Noctua Technologies, specializující se na pokročilé zpracování signálů pro vesmírné aplikace, se podílí na implementaci těchto algoritmů do budoucích družicových systémů.
Proč je to důležité
Přesnost meteorologických předpovědí a klimatických modelů přímo závisí na kvalitě vstupních dat. Rušení rádiových frekvencí je dlouhodobě známý problém, ale jeho intenzita v posledních letech prudce narůstá kvůli expanzi komerčních bezdrátových služeb. Pokud nebude efektivně řešen, může vést ke zkreslení dat, což by mělo za následek méně spolehlivé výstrahy před hurikány, suchy nebo záplavami. Tento výzkum proto představuje klíčový krok k udržení integrity globálního meteorologického monitorovacího systému v prostředí stále více zahlceném signály.
Zdroj: 📰 Space Daily
| 