Meta vyjednává s Googlem o nákupu miliard dolarů čipů pro AI

Souhrn

Meta Platforms (mateřská společnost Facebooku a Instagramu) vyjednává s Googlem o nákupu specializovaných čipů pro umělou inteligenci v hodnotě miliard dolarů. Ty mají být nasazeny v Meta datových centrech od roku 2027. Již od roku 2025 by Meta mohla začít pronajímat Google Cloud čipy, konkrétně tensor processing units (TPU), určené pro náročné AI úlohy.

Klíčové body

Meta plánuje investovat až 72 miliard dolarů do infrastruktury pro AI v roce 2024.
Google se chystá poprvé nabízet své TPU čipy i mimo vlastní datová centra.
Dohoda by Googleu umožnila konkurovat Nvidia na trhu AI akcelerátorů.
Google Cloud doufá, že získá až 10 % z ročních příjmů Nvidie, což představuje miliardy dolarů.
Akcie Googlu vzrostly o více než 4 %, zatímco akcie Nvidie klesly o 3,2 %.

Podrobnosti

Dosud Google používal své TPU čipy výhradně interně – pro vlastní služby jako je vyhledávání, překlad nebo modely Gemini. Nyní se společnost rozhodla otevřít tento hardware i externím zákazníkům, což znamená strategický posun. Meta, jedna z největších zákaznic Nvidie, by se tak stala klíčovým partnerem pro Google v jeho snaze proniknout na trh AI akcelerátorů. TPU jsou specializované čipy navržené pro efektivní zpracování tensorových operací, které jsou základem moderních neuronových sítí. Jejich nasazení mimo Google infrastrukturu by mohlo výrazně rozšířit ekosystém alternativ k Nvidiiným GPU, které dnes dominují trhu AI čipů.

Součástí plánu je i pronájem TPU prostřednictvím Google Cloud již v roce 2025, což by Meta umožnilo testovat výkon a kompatibilitu těchto čipů před masivním nákupem. Broadcom, který spolupracuje s Googlem na vývoji AI čipů, by z tohoto posunu rovněž profitoval.

Proč je to důležité

Tento krok by mohl výrazně narušit současnou dominanci Nvidie na trhu AI hardwaru, který má objem stovek miliard dolarů. Pokud se Google podaří přesvědčit další velké hráče, jako je Meta, k přechodu na TPU, může se trh rozštěpit na více konkurenčních platforem. To by vedlo ke snížení cen, růstu inovací a možná i ke změnám v softwarové kompatibilitě – například v podpoře frameworků jako TensorFlow nebo PyTorch. Pro uživatele by to mohlo znamenat rychlejší a levnější AI služby, pro průmysl pak větší diverzifikaci rizik spojených se závislostí na jediném dodavateli čipů.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 The Times of India