Souhrn
Meta Platforms vyjednává s Googlem o nákupu jeho vlastních čipů pro umělou inteligenci za miliardy dolarů, přičemž první nasazení v Meta datových centrech by mělo začít v roce 2027. Tento krok by mohl zásadně posunout Googla do role vážného konkurenta Nvidie na trhu specializovaných AI čipů.
Klíčové body
- Meta plánuje utratit až 72 miliard dolarů za AI infrastrukturu v roce 2025, což z ní činí jednoho z největších zákazníků Nvidie.
- Google se chystá rozšířit použití svých Tensor Processing Units (TPU) mimo vlastní datová centra a nabízet je i externím zákazníkům.
- Jednání zahrnují i pronájem TPU přes Google Cloud již od roku 2026.
- Google doufá, že tímto krokem získá až 10 % tržeb Nvidie, což představuje desítky miliard dolarů.
- Tento posun by mohl výrazně ovlivnit dynamiku trhu AI čipů, kde dosud dominuje Nvidia.
Podrobnosti
Google vyvíjí vlastní specializované čipy pro AI – tzv. Tensor Processing Units (TPU) – již několik let, ale doposud je používal výhradně ve svých vnitřních datových centrech. Nyní se chystá tuto technologii komercializovat a nabízet ji i jiným firmám, což by znamenalo přímou konkurenci pro Nvidii, která dnes ovládá více než 80 % trhu s AI akcelerátory. Meta, jako jeden z největších spotřebitelů AI čipů, plánuje v roce 2025 utratit až 72 miliard dolarů za infrastrukturu pro generativní AI. Pokud se dohoda uzavře, bude to pro Google strategický průlom – nejen technologický, ale i obchodní.
Podobný trend potvrzuje i nedávné oznámení společnosti Anthropic, která rozšířila svou spolupráci s Googlem na využití až jednoho milionu jeho AI čipů, což má hodnotu v řádu desítek miliard dolarů. Tento posun je reakcí na rostoucí poptávku po alternativách k Nvidiiným GPU, které jsou dražší a často limitované dodávkami. Zároveň se tak Google snaží využít své silné postavení v oblasti cloudových služeb a AI výzkumu k diverzifikaci příjmů.
Proč je to důležité
Tento vývoj může zásadně změnit strukturu trhu s AI čipy. Zatímco Nvidia dosud těžila z nedostatku konkurence, vstup Googlu – společnosti s vlastním AI ekosystémem, cloudovou infrastrukturou a zkušenostmi s návrhem specializovaných čipů – představuje reálnou hrozbu její dominanci. Pro uživatele a firmy to může znamenat větší konkurenci, nižší ceny a více možností při výběru hardwaru pro AI úlohy. Zároveň to ukazuje, že velcí technologičtí hráči se snaží maximalizovat vertikální integraci – od softwaru přes cloud až po vlastní hardware – aby získali větší kontrolu nad celým AI stackem.
Zdroj: 📰 iTnews
| 