GCC zrychlují vnitřní školení v oblasti AI kvůli těsným termínům nasazení

Souhrn

Globální kapacitní centra (GCC) v Indii stále častěji investují do interního školení zaměstnanců v oblasti umělé inteligence místo náboru externích specialistů. Důvodem je nedostatek kvalifikovaného personálu, rychle se měnící požadavky na dovednosti a tlak na rychlé nasazení AI řešení.

Klíčové body

Více než 70 % indických GCC nyní řídí globální AI agendu svých společností.
Interní přesuny do AI/ML rolí vzrostly z 15 % v loňském roce na 30–45 % letos.
Podle TeamLease Digital tvoří interní mobilita 27 % obsazení AI rolí v GCC.
Do roku 2027 bude téměř 40 % současných technologických dovedností částečně zastaralých kvůli „fúzi dovedností“ a integraci AI.
GCC vytvářejí interně multidisciplinární pozice, protože stávající inženýři lépe splňují hybridní požadavky než externí kandidáti.

Podrobnosti

Globální kapacitní centra (GCC), která původně sloužila jako nákladově efektivní základny pro IT a back-office operace, se v Indii transformují na strategická jádra pro vývoj a nasazení AI. Poradenská firma ANSR uvádí, že více než 70 % těchto center nyní řídí celosvětovou AI agendu svých mateřských společností – od vývoje modelů a platformového inženýrství po kybernetickou bezpečnost a analýzu podvodů. Místo náboru nových odborníků se firmy zaměřují na překvalifikaci stávajících zaměstnanců. Data společnosti TeamLease Digital ukazují, že interní mobilita pokrývá 27 % obsazení AI rolí. U zralých GCC se podíl interních přesunů do AI/ML pozic meziročně zdvojnásobil až na 30–45 %, což je důsledek strukturovaných vzdělávacích programů, nikoli ad-hoc školení. Roop Kaistha z personální agentury AMS upozorňuje, že do roku 2027 bude téměř 40 % dnešních technologických dovedností částečně zastaralých – ne kvůli ztrátě pracovních míst, ale kvůli integraci AI do stávajících rolí a vzniku hybridních kompetencí.

Proč je to důležité

Tento trend signalizuje zásadní posun v globálním rozdělení práce v oblasti AI. Indická GCC se mění z periferních jednotek na centra inovací, což má dopad na globální konkurenceschopnost firem a geopolitické rozmístění technologických kapacit. Pro průmysl to znamená, že budoucnost AI neleží jen v náboru „hvězdných“ odborníků, ale v systémové překvalifikaci stávajících týmů – což je udržitelnější a rychlejší cesta k škálovatelnému nasazení AI.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 The Times of India