Souhrn
Startup Model ML získal 75 milionů dolarů v rámci série A financování, které povede k rozšíření jeho platformy určené pro automatizaci tvorby finanční dokumentace. Investiční banka FT Partners vedla kolo, ve kterém se rovněž podílely firmy QED, 13Books, Latitude, Y Combinator a LocalGlobe.
Klíčové body
- Model ML vyvíjí AI platformu určenou pro investiční profesionály, která urychluje tvorbu due diligence zpráv a dalších dokumentů.
- Platforma integruje interní data z nástrojů jako Salesforce nebo Google Workspace a kombinuje je s externími zdroji tržních informací.
- Umožňuje dotazování dat pomocí přirozeného jazyka a automaticky generuje skripty pro úpravu formátů a extrakci klíčových údajů.
- Nástroj AutoCheck dokáže kontrolovat finanční prezentace na vnitřní konzistenci a formátovací chyby.
- Startup již dříve získal 12 milionů dolarů v semínovém kole, které vedly LocalGlobe a Y Combinator.
Podrobnosti
Model ML, se sídlem v New Yorku, se zaměřuje na odstranění časově náročných rutinních úkolů v oblasti finanční analýzy. Investiční profesionálové tráví významnou část pracovního času tvorbou dokumentů, jako jsou due diligence zprávy, investiční memoranda nebo prezentace pro klienty. Platforma Model ML tyto procesy zrychluje tak, že dokáže úkoly trvající dny dokončit během několika hodin. Systém využívá interní data firem uložená v běžných SaaS nástrojích a doplňuje je o externí informace, například z tržních databází. Uživatelé mohou s daty komunikovat pomocí přirozeného jazyka – například zadáním otázky „Kolik procent tržeb pochází z Evropy?“ – a systém odpoví vygenerováním tabulky nebo odstavce.
Pokud jsou vstupní data ve špatně strukturované formě, Model ML automaticky vytvoří skripty, které je upraví – například převedou formát souboru nebo extrahují čísla z neuspořádaného spreadsheetu. Doplňkový nástroj AutoCheck pak kontroluje již existující dokumenty a prezentace: detekuje nesrovnalosti mezi textem a grafy, chyby ve formátování nebo vizuální nedostatky v PowerPointových souborech. V interním testu dokázal AutoCheck rychleji a spolehlivěji odhalit chyby než dva lidskí analytici.
Proč je to důležité
Tento vývoj ukazuje, jak AI postupně proniká do specializovaných profesních oblastí, kde dosud dominovala lidská práce. Model ML nenabízí obecný asistent, ale úzce specializovaný nástroj pro finanční sektor, což zvyšuje jeho praktickou hodnotu a přijatelnost mezi odborníky. Automatizace tvorby a kontroly dokumentů může výrazně snížit náklady na compliance a zvýšit rychlost rozhodování v investičních firmách. Zároveň to signalizuje trend směrem k „vertikálním“ AI řešením – tedy systémům šitým na míru konkrétním odvětvím – namísto univerzálních modelů.
Zdroj: 📰 SiliconANGLE News
| 