Emoce jsou skrytou architekturou inteligence – ovlivňují systémy víc než data

Souhrn

Emoce nejsou jen subjektivní prožitky, ale distribuované, měřitelné síly, které tvarují chování sociálních, politických i ekonomických systémů. Anaïs Daly navrhuje nový přístup k modelování emocí – tzv. Affective Ontology – který využívá nástroje z matematiky, fyziky a teorie sítí. Cílem je vytvořit „Periodickou tabulku emocí“, která by umožnila AI lépe porozumět lidskému chování.

Klíčové body

Emoce jsou klíčovým, ale opomíjeným faktorem v návrhu AI systémů.
Současné technologie považují afektivní stavy za šum, nikoli za strukturální signál.
Daly navrhuje kvantifikovatelný model emocí založený na frekvenci, intenzitě, vztahovém dopadu a rychlosti úbytku.
Inspirace přichází z historie vědy – konkrétně z Moseleyho přeřazení periodické tabulky podle atomového čísla.
Cílem je vytvořit robustní ontologii emocí pro lepší predikci a interpretaci lidského chování v AI.

Podrobnosti

Anaïs Daly kritizuje současný přístup k umělé inteligenci, který považuje kognici za primární a emoce za vedlejší produkt. Tento názor podle ní vede k tomu, že AI systémy, i když jsou technicky pokročilé, selhávají v porozumění lidské dynamice – například při analýze polarizace ve volbách nebo kolísání trhů způsobeného sociální nákazou. Daly navrhuje, že emoce by měly být chápány jako „pole“ – distribuovaná, vztahová a měřitelná entita, podobně jako gravitační nebo elektromagnetická pole ve fyzice. Její výzkum vede k vytvoření tzv. Periodické tabulky emocí, kde jsou jednotlivé afektivní stavy organizovány podle „hedonického čísla“ odvozeného z objektivně měřitelných parametrů. Tento přístup by mohl být integrován do architektur LLM (large language models) nebo sociálních simulačních systémů, aby lépe předpovídaly chování uživatelů nebo detekovaly rizika jako masovou paniku či dezinformace.

Proč je to důležité

V době, kdy AI systémy rozhodují o obsahu, který vidíme, o úvěrech, které dostaneme, nebo o politických kampaních, které nás cíleně oslovují, je absence emocionálního kontextu zásadní mezerou. Bez modelování emocí zůstává AI „hloupá“ v lidském smyslu – technicky efektivní, ale sociálně slepá. Tento výzkum otevírá cestu k vytvoření AI, která by lépe chápala lidskou komunikaci, důvěru nebo krizové reakce, což je klíčové pro aplikace v zdravotnictví, krizovém řízení nebo demokratických institucích.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 International Business Times