Souhrn
Disney Imagineering představil autonomního robotického Olafa schopného volného pohybu a interakce s návštěvníky v tématem Frozen inspirované oblasti Disneylandu Paris. Robot využívá pokročilou umělou inteligenci založenou na metodě reinforcement learningu a reaguje na fyzické i verbální podněty.
Klíčové body
- Robotický Olaf se pohybuje autonomně a reaguje na okolí v reálném čase.
- Využívá technologii reinforcement learningu pro učení pohybových a interakčních dovedností.
- Je schopen mimiky, řeči (v originálním anglickém znění s hlasem Joshu Gada) a jednoduchých sociálních interakcí.
- Demonstrace zahrnovaly i experimentální verzi s „zlomyslným“ smíchem, což vyvolalo spekulace o budoucím chování autonomních atrakcí.
Podrobnosti
Robotický Olaf není klasickým animatronickým strojem připevněným k podlaze, ale volně pohyblivým systémem, který Disney označuje za „symbiózu nejnovější technologie a vyprávění příběhů“. V rámci demonstračních videí robot reaguje na fyzické zásahy – například když mu návštěvník sundá a znovu nasadí mrkvový nos – mimikou překvapení. Tato schopnost vyžaduje integrované senzory, real-time zpracování dat a plynulé řízení pohybu.
Klíčovou technologií je tzv. deep reinforcement learning, který umožňuje robotovi získat dovednosti jako chůze nebo plynulé gesta v řádu týdnů nebo měsíců, zatímco lidem trvá jejich osvojení roky. Tento přístup je výrazně náročnější na hardware než tradiční preprogramované animatroniky, ale poskytuje větší flexibilitu a přirozenost chování. Zároveň však zvyšuje riziko neočekávaných reakcí, zejména v interakcích s dětmi nebo neopatrnými návštěvníky.
Proč je to důležité
Tento krok představuje významný posun v oblasti tematických parků směrem k autonomním, AI-řízeným atrakcím. Zatímco doposud byly postavy v parcích pevně naprogramované nebo ovládané lidmi v kostýmech, robotický Olaf ukazuje cestu k hybridním systémům, které kombinují vzhled známých postav s adaptabilním chováním. To může vést k bohatším zážitkům pro návštěvníky, ale také k novým bezpečnostním a etickým otázkám – zejména pokud se autonomie robotů bude dále rozšiřovat. Pro průmysl robotiky je to další příklad aplikace reinforcement learningu mimo laboratorní prostředí, což může inspirovat i jiné odvětví, jako je zdravotnictví nebo logistika.
Zdroj: 📰 Vulture
| 