China Unicom Šan-tung a ZTE vytvořily referenční řešení 5G+AI pro zajištění diferencovaných služeb na kampusích

Souhrn

Společnosti China Unicom Šan-tung a ZTE nasadily inovativní řešení založené na 5G a umělé inteligenci na kampusu Šan-tungské lékařské univerzity Qilu. Cílem je zvládnout vysokou hustotu uživatelů a kolísavý provoz během dne prostřednictvím inteligentního řízení síťových služeb. Výsledkem je více než 20% zlepšení uživatelského zážitku u náročných aplikací jako jsou krátká videa, online hry nebo živé výukové streamy.

Klíčové body

Nasazení AI-nativních základnových stanic s vestavěným AI modulem AIREngine
Schopnost identifikovat více než 16 000 typů síťových služeb pomocí technologie DRA (Deep Recognition and Analysis)
Dynamické přizpůsobení kvality služby podle času dne a lokality na kampusu
Zlepšení uživatelského zážitku o více než 20 % u multimediálních a interaktivních aplikací

Podrobnosti

Projekt využívá tzv. AI-nativní základnové stanice, do kterých je integrována specializovaná AI deska AIREngine. Tato architektura umožňuje provádět analýzu a klasifikaci provozu přímo v síti, bez nutnosti odesílat data do vzdálených serverů. Na základě technologie DRA (Deep Recognition and Analysis) systém sbírá, štítkuje a trénuje modely pro rozpoznávání konkrétních typů provozu – od krátkých videí přes online hry až po živé výukové streamy. Vytvořená knihovna služeb se dynamicky aktualizuje a umožňuje přesné rozlišení potřeb různých aplikací.

Na základě této identifikace pak síť automaticky upravuje parametry QoS (Quality of Service) podle kontextu: například během výuky upřednostňuje stabilní latenci pro videohovory, ve večeře optimalizuje šířku pásma pro streamování, a v noci snižuje spotřebu energie. Tento přístup řeší běžný problém kampusových sítí – tzv. přílivový provoz (tidal traffic), kdy se v určité časové okně soustředí tisíce uživatelů v omezeném prostoru.

Proč je to důležité

Toto řešení představuje praktickou aplikaci AI v telekomunikační infrastruktuře, která přesahuje tradiční statické modely řízení provozu. Zatímco většina operátorů stále používá ručně definované pravidla pro QoS, ZTE a China Unicom zavádějí adaptivní, datově řízený přístup. I když se nejedná o průlom v AI jako takové, jde o významný krok směrem k autonomním sítím (Autonomous Networks), které jsou klíčovým cílem standardizačních orgánů jako je TM Forum nebo 3GPP. Pro uživatele to znamená stabilnější a plynulejší zážitek bez nutnosti ručního ladění zařízení. Pro operátory pak nižší náklady na správu a lepší využití kapacit sítě.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Theregister.com