BetaNXT investuje do inovací řízeného majetku poháněných umělou inteligencí

Souhrn

Společnost BetaNXT, poskytovatel technologických řešení pro správu majetku, oznámila významnou investici do inovací založených na umělé inteligenci (AI). Cílem je během příštích dvanácti měsíců integrovat nové AI funkce do své stávající produktové sady a podpořit modernizaci procesů v oblasti wealth managementu.

Klíčové body

BetaNXT rozšiřuje investice do AI pro zrychlení vývoje produktů v oblasti správy majetku.
Nové AI modely zpracovávají složité regulační a investiční dokumenty, jako jsou prospektusy, zprávy fondů nebo komunikace týkající se firemních akcí.
Zaměření na čtyři hlavní oblasti: data, workflow, rozhodování a zákaznická zkušenost.
Řešení má přínos pro operační týmy, poradce i samotné investory.
Investice navazuje na nedávno spuštěnou platformu DataXChange.

Podrobnosti

BetaNXT se specializuje na technologickou podporu firem zabývajících se správou aktiv a bohatství. V posledním roce nasadila pokročilé AI modely, které automatizují zpracování dokumentů typu proxy statements, prospektusy nebo zprávy o firemních akcích. Tyto modely extrahují, klasifikují, normalizují a ověřují informace ve velkém měřítku, čímž snižují potřebu manuální kontroly, zrychlují pracovní postupy a zvyšují přesnost a aktuálnost dat pro poradce i investory. Podle Dona Hendersona, CTO společnosti BetaNXT, jde o strategické nasazení AI tam, kde má největší potenciál pro reálný dopad. Společnost zatím nezveřejnila výši investice, ale zdůrazňuje, že se jedná o pokračování vývoje stávajících AI řešení a rozšíření platformy DataXChange, která slouží jako centrální bod pro správu a výměnu dat v odvětví.

Proč je to důležité

Tento krok BetaNXT ukazuje, jak AI postupně proniká do specializovaných finančních oblastí, kde je přesnost a rychlost zpracování dat kritická. Automatizace práce s regulačními dokumenty nejen snižuje náklady, ale také minimalizuje riziko lidské chyby. V kontextu širšího trhu jde o další příklad, jak fintech firmy využívají AI k posílení konkurenceschopnosti tradičních finančních institucí. I když nejde o průlomovou technologii, představuje to praktické a škálovatelné využití stávajících AI modelů v reálném provozu.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Privatebankerinternational.com