Souhrn
Společnost AMD čelí strategickému rozhodnutí, které může určit její postavení v globálním technologickém průmyslu na příští desetiletí. Otázkou je, zda se jí podaří využít současný boom v oblasti AI a datových center k dosažení tržní kapitalizace přes jeden bilion dolarů – hranice, kterou již překročily firmy jako Nvidia, Apple nebo Microsoft.
Klíčové body
- AMD se snaží získat větší podíl na trhu AI urychlovačů, kde dominuje Nvidia.
- Klíčovou roli hraje architektura CDNA a software ROCm, který konkuruje Nvidiinu CUDA.
- Tržní kapitalizace AMD se v posledních letech výrazně zvýšila, ale stále zůstává pod 200 miliardami dolarů.
- Společnost investuje do vývoje vlastních AI čipů (MI300X) a partnerství s cloudovými poskytovateli.
- Úspěch v AI segmentu je kritický pro dlouhodobý růst a konkurenceschopnost proti Intelu a Nvidii.
Podrobnosti
AMD, tradičně známá svými procesory a grafickými kartami pro spotřebitele i servery, se v posledních letech intenzivně přesouvá do oblasti umělé inteligence. Její nejnovější řada akcelerátorů MI300X je přímo navržena pro trénování a inferenci velkých jazykových modelů (LLM). Na rozdíl od Nvidiina ekosystému postaveného na proprietární platformě CUDA, AMD vsází na otevřený software ROCm (Radeon Open Compute), který umožňuje vývojářům spouštět AI úlohy na jejích GPU bez závislosti na jediném dodavateli. Tento přístup může přilákat cloudové poskytovatele jako Microsoft Azure nebo Oracle Cloud, kteří hledají alternativy ke snížení závislosti na Nvidii. Nicméně, ekosystém ROCm stále zaostává v množství optimalizovaných knihoven a nástrojů, což brzdí širší přijetí. AMD také čelí výzvám v dodávkách a výrobní kapacitě, protože její čipy vyrábí TSMC, která musí vyhovět i poptávce od Nvidie a Applu.
Proč je to důležité
Úspěch AMD v AI segmentu by mohl přinést větší konkurenci na trhu akcelerátorů, což by vedlo ke snížení cen a větší inovaci v celém odvětví. V současné době Nvidia ovládá přes 80 % trhu s AI GPU, což vytváří riziko monopolního chování a závislosti pro vývojáře i firemní uživatele. Pokud AMD dokáže posílit svůj software a získat klíčové zakázky od hyperscalerů, může se stát stabilní alternativou a posunout celý průmysl směrem k otevřenějšímu a diverzifikovanějšímu ekosystému. Naopak neúspěch by mohl AMD odsunout do periferní role v éře AI, i přes její silnou pozici v tradičních segmentech CPU a GPU.
Zdroj: 📰 Rolling Out
|