Růst akcií Alphabetu ohrožuje postavení nejvzácnějších firem světa

Souhrn

Alphabet, mateřská společnost Googlu, zaznamenal od poloviny října 2025 nárůst tržní hodnoty o téměř 1 bilion dolarů, což ji přibližuje k postavení nejvzácnější technologické firmy světa. Klíčovými faktory jsou úspěch vlastního AI modelu Gemini a rostoucí poptávka po specializovaných AI čipech – tzv. tensor processing units (TPU). Tyto kroky podporují konkurenceschopnost vůči Nvidii, dosavadnímu dominantnímu dodavateli AI akcelerátorů.

Klíčové body

Tržní hodnota Alphabetu dosáhla 3,9 bilionu dolarů, což je o 300 miliard méně než u Nvidie (4,2 bilionu dolarů).
Nový multimodální AI model Gemini získal pozitivní ohlasy a posiluje pozici Googlu v oblasti velkých jazykových modelů.
Meta Platforms jedná o využití Google TPU v datových centrech od roku 2027 a možném pronájmu čipů přes Google Cloud již v roce 2026.
Investoři začínají přehodnocovat monopolní postavení Nvidie na trhu AI čipů.

Podrobnosti

Alphabet investuje intenzivně do vlastní infrastruktury pro umělou inteligenci. Jeho TPU jsou specializované čipy navržené pro efektivní zpracování tensorových operací – klíčových pro trénování a inferenci AI modelů. Dosud byly TPU využívány převážně interně, ale nyní se Google snaží prosadit je i mezi externími zákazníky cloudových služeb. Zprávy o jednáních s Meta Platforms naznačují, že by TPU mohly být v budoucnu vážnou alternativou k GPU od Nvidie, která dosud dominovala trhu AI akcelerátorů.

Model Gemini, který Google prezentoval jako konkurenci GPT-4 od OpenAI a Claude od Anthropic, podporuje multimodální vstupy (text, obraz, zvuk) a je optimalizován pro běh na TPU. Tento vertikálně integrovaný přístup – vlastní model + vlastní hardware – posiluje efektivitu a snižuje náklady na AI operace, což je klíčové pro velké technologické firmy provozující rozsáhlá datová centra.

Proč je to důležité

Pokud se Google podaří prosadit TPU jako standardní alternativu k Nvidii, může to vést k výraznému přerozdělení sil v ekosystému umělé inteligence. Zatímco Nvidia profituje z univerzálního hardwaru vhodného pro širokou škálu AI úloh, Google nabízí optimalizované řešení pro své vlastní modely, což může vést k nižším provozním nákladům a vyšší výkonnosti v konkrétních scénářích. Pro trh to znamená větší konkurenci, možný pokles cen AI infrastruktury a urychlení inovací. Pro uživatele a vývojáře to může znamenat širší přístup k výkonné AI infrastruktuře a diverzifikaci technologických závislostí.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Yahoo Entertainment