Souhrn
Farmaceutický průmysl opouští tradiční statické webové stránky jako hlavní nástroj digitální komunikace a přechází k řešením založeným na umělé inteligenci (AI), která poskytují odpovědi v reálném čase přímo v kontextu, kde lékaři a pacienti hledají informace. Tento posun reaguje na pokles skutečného zapojení uživatelů a na nízkou zdravotní gramotnost populace.
Klíčové body
- Tradiční webové stránky farmaceutických firem ztrácejí efektivitu, protože uživatelé už nečtou lineárně a nevěnují čas procházení obsahu.
- Pouze 12 % dospělých v USA má dostatečnou zdravotní gramotnost; i lékaři často kritizují složitost a nejasnost firemních portálů.
- AI umožňuje poskytovat relevantní, regulací schválené informace přímo v proudu práce – například v klinických systémech nebo běžných digitálních nástrojích.
- Nové přístupy využívají „in-flow“ komunikaci, kdy odpovědi přicházejí na konkrétní otázky, nikoli jako pasivní prezentace.
Podrobnosti
Dlouhodobě dominantní model farmaceutické digitální prezentace – pečlivě navržená značková webová stránka – již neodpovídá skutečnému chování uživatelů. Data ukazují, že i přes stále vysokou návštěvnost těchto stránek dochází k prudkému poklesu zapojení. Uživatelé dnes nečtou texty lineárně, nýbrž hledají rychlé, kontextové odpovědi na konkrétní otázky. Tento trend je zvláště patrný v oblasti zdravotnictví, kde je zdravotní gramotnost populace nízká a čas lékařů omezený. Tradiční portály pro zdravotnické pracovníky (HCP portals) jsou často přeplněné, špatně strukturované a neumožňují rychlý přístup ke klinicky relevantním informacím.
AI řešení umožňují přesunout komunikaci přímo do prostředí, kde uživatelé již jsou – například do elektronických zdravotních záznamů, klinických rozhodovacích systémů nebo běžných vyhledávačů. Tyto systémy poskytují odpovědi v reálném čase, přičemž dodržují přísné regulační požadavky na obsah (např. FDA nebo EMA). Díky tomu mohou být informace personalizované, přesné a zároveň v souladu se zákony.
Proč je to důležité
Tento posun má potenciál zásadně zlepšit přístup k důvěryhodným zdravotním informacím a zvýšit efektivitu komunikace mezi farmaceutickým průmyslem a zdravotnickou komunitou. Zároveň otevírá prostor pro lepší vzdělávání pacientů a podporu lékařského rozhodování. V širším kontextu jde o další příklad toho, jak AI přechází z experimentální fáze do reálného nasazení v regulovaných odvětvích, kde je důvěryhodnost a přesnost klíčová.
Zdroj: 💼 Forbes
| 