Souhrn
Stále více uživatelů využívá funkci AI Overviews ve vyhledávači Google k získání receptů na sváteční večeře, což výrazně snižuje návštěvnost tradičních kulinářských webů a zároveň zvyšuje riziko chyb ve vaření způsobených nepřesnými nebo zkomprimovanými informacemi generovanými umělou inteligencí.
Klíčové body
- Funkce AI Overviews ve vyhledávači Google přímo zobrazuje shrnuté recepty bez nutnosti navštívit původní stránku.
- Návštěvnost kulinářských webů klesla o 40–80 % oproti předchozím rokům.
- AI často zkresluje nebo zjednodušuje klíčové kroky receptu, což může vést ke zkáze jídla.
- Autoři receptů ztrácejí nejen provoz, ale i příjmy z reklam a podpory čtenářů.
- Problém souvisí s obecnou neschopností LLM (large language models) porozumět kontextu a sémantice textu.
Podrobnosti
Funkce AI Overviews, kterou Google nasadil do svého vyhledávače, extrahuje „relevantní“ informace z webových stránek a zobrazuje je uživateli přímo ve výsledcích hledání. U kulinářských dotazů to znamená, že uživatelé vidí zkrácenou verzi receptu bez nutnosti navštívit původní web. Tento přístup sice eliminuje frustrující úvodní eseje, které často předcházejí receptům online, ale zároveň odřízne autory od jejich publika. Podle zpravodajského serveru Bloomberg hlásí autoři receptů propad návštěvnosti o 40 až 80 procent během období kolem Díkuvzdání – klíčového období pro jejich příjmy.
Zároveň však AI často špatně interpretuje technické detaily. Například u populárního vánočního dortu byla teplota pečení v původním receptu 160 °C po dobu 90 minut, ale AI shrnutí uvedlo chybnou hodnotu, která by mohla vést k přepálení nebo nedopečení. Tento problém pramení z toho, že LLM nechápe fyzikální nebo chemické procesy ve vaření – pouze statisticky kombinuje texty, které během trénování viděla. V kuchyni, kde záleží na přesnosti množství, teploty nebo času, může taková chyba znamenat kompletní neúspěch.
Proč je to důležité
Tento trend ukazuje, jak AI Overviews a podobné nástroje mohou narušit ekosystém online obsahu, zejména v oblastech, kde záleží na důvěryhodnosti a přesnosti informací. Zatímco uživatelé získávají rychlejší odpovědi, trpí na tom kvalita a původnost obsahu. Pro kulinářský obsah, který často vzniká na základě osobní zkušenosti, testování a odbornosti, je tento model neudržitelný. Navíc se jedná o varovný příklad toho, jak může špatně navržená AI funkce vést k realitnímu poškození – nejen ekonomickému, ale i praktickému (například zkáza sváteční večeře).
Zdroj: 📰 Gizmodo.com
| 