Tento falešný obrázek s Madsem Mikkelsenem ukazuje, jak realistická už AI je

Souhrn

Na sociální síti X (dříve Twitter) se viralizovala falešná fotografie, na které software developerka Aya Bochman pózuje s hercem Madsem Mikkelsenem. Snímek, který vypadá naprosto reálně, byl vytvořen pomocí generativní AI. Ačkoli měl být jen vtipem pro blízké sledující, rychle se rozšířil mezi širší veřejnost a ukázal, jak obtížné je dnes rozpoznat AI-generovaný obsah.

Klíčové body

Fotografie byla vytvořena pomocí generativní AI a vložena do skutečného snímku Bochmanové.
Obrázek obsahoval skrytý vodotisk SynthID, který pomohl jeho původ odhalit.
Aya Bochman je spoluzakladatelkou AI studia FASHN zaměřeného na módní průmysl.
Případ ilustruje rostoucí realističnost AI a její potenciál zavádět veřejnost.
Reakce ukázaly, že i technicky gramotní uživatelé mají potíže odlišit skutečný obsah od falešného.

Podrobnosti

Aya Bochman, spoluzakladatelka AI studia FASHN – firmy specializující se na generování virtuálních modelů a módního obsahu – zveřejnila 22. listopadu 2025 na X fotku, na které stojí vedle Madse Mikkelsena. Uvedla, že se potkali při oslavě jejích narozenin, přičemž Mikkelsen údajně slavil také své 60. narozeniny. Fotografie byla okamžitě sdílena tisíci uživatelů, kteří posílali gratulace oběma. Realistické osvětlení, perspektiva i textura kůže však byly dílem pokročilého AI modelu. Až později někteří uživatelé zjistili, že 25–50 % obrázku nese vodotisk SynthID – nástroje od Google DeepMind určeného k označování AI-generovaného obsahu. Bochmanová následně vysvětlila, že šlo o „manifestační“ vtip pro své sledující, ne o pokus o podvod. Přesto případ jasně ukazuje, jak rychle se AI schopnosti vylepšují – dřívější chyby jako deformované prsty nebo nesouladí perspektivy jsou dnes téměř vymizeny.

Proč je to důležité

Tento případ není izolovaným fenoménem, ale součástí širšího trendu, kdy AI-generovaný obsah proniká do veřejného prostoru bez jasného označení. I když existují nástroje jako SynthID nebo C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), jejich nasazení není povinné ani univerzální. Pro uživatele to znamená rostoucí potřebu kritického myšlení a digitální gramotnosti. Pro průmysl a regulátory je to výzva k vývoji spolehlivých systémů pro verifikaci původu obsahu – zejména v době, kdy AI modely jako DALL·E 3, Midjourney nebo Stable Diffusion produkují vizuálně přesvědčivé výstupy během sekund.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Creative Bloq