Souhrn
Vývojáři v jihovýchodní Asii a Indii téměř univerzálně používají nástroje umělé inteligence ve své každodenní práci, avšak chybí jim formální rámce pro jejich řízení. Podle zprávy Agoda AI Developer Report 2025 se klíčovým faktorem dalšího vývoje stane zavedení strukturovaného řízení AI, nikoli další zvyšování míry adopce.
Klíčové body
- 95 % vývojářů používá AI týdně, převážně pro generování kódu (94 %).
- Využití AI pro další fáze vývoje – jako dokumentace, revize kódu nebo testování – je výrazně nižší.
- Pouze 25 % týmů má oficiální směrnice pro používání AI, 60 % organizací postrádá formální AI politiku.
- Společnost Agoda vyvíjí vlastní infrastrukturu řízení AI nazývanou GenAI Proxy.
- Vývojáři často doplňují chybějící rámce neformálními postupy, například rozšířenou peer review.
Podrobnosti
Zpráva Agody ukazuje, že AI se v regionu stala běžnou součástí vývojářské praxe – téměř všichni vývojáři ji používají alespoň jednou týdně. Nejčastěji jde o nástroje jako ChatGPT, Cursor nebo GitHub Copilot, které primárně slouží k automatickému generování zdrojového kódu. Avšak integrace AI do dalších fází vývojového cyklu – jako psaní dokumentace (72 %), revize kódu (67 %), testování (57 %), plánování (56 %) nebo nasazení (36 %) – je výrazně nižší. Tento rozdíl ukazuje, že AI je stále vnímána spíše jako pomocník pro psaní kódu než jako nástroj pro celkovou optimalizaci vývojového procesu.
Zároveň většina organizací nezavedla formální směrnice pro používání AI. Vývojáři tak často jednají na základě neformálních dohod nebo týmové kultury. Agoda se snaží tento nedostatek řešit vlastní platformou GenAI Proxy – jednotnou vrstvou, která autentizuje použití AI, vynucuje limity, sleduje náklady a zajišťuje soulad s předpisy napříč různými poskytovateli velkých jazykových modelů (LLM). Tento přístup umožňuje společnosti analyzovat skutečné vzory používání a na jejich základě upravovat interní politiky.
Proč je to důležité
Tento trend ukazuje, že fáze „nadšení z AI“ ustupuje fázi „zodpovědného nasazení“. Pro průmysl to znamená nutnost přechodu od ad-hoc používání k systematickému řízení – zejména v oblastech bezpečnosti, nákladů a kvality výstupů. Zkušenosti jako ta Agodova mohou sloužit jako model pro další technologické firmy, které se snaží škálovat AI použití bez ztráty kontroly.
Zdroj: 📰 Antaranews.com
|