📰 Digitimes

Za LLM: AI lídři se přesouvají k „modelům světa“

Za LLM: AI lídři se přesouvají k „modelům světa“

Souhrn

Yann LeCun, hlavní vědec pro umělou inteligenci ve společnosti Meta a nositel Turingovy ceny za rok 2019, oznámil na LinkedInu, že na konci roku 2025 opustí Meta a založí vlastní startup. Jeho cílem je vyvíjet AI systémy založené na tzv. „modelech světa“ – architektuře, která by měla umožnit strojům lépe porozumět a předpovídat fyzikální a sociální realitu.

Klíčové body

  • LeCun opustí Meta koncem roku 2025 a založí novou společnost.
  • Zaměří se na „modely světa“ jako alternativu k aktuálním velkým jazykovým modelům (LLM).
  • Cílem je vytvořit AI schopnou učení se z interakce se světem, nikoli jen z textových dat.
  • Tento přístup by měl vést k efektivnější, bezpečnější a autonomnější umělé inteligenci.

Podrobnosti

LeCun dlouhodobě kritizuje současné LLM za jejich omezenou schopnost porozumět světu, absence zdravého rozumu a závislost na obrovském množství textových dat. Místo toho prosazuje „modely světa“ – interní reprezentace reality, které by AI umožnily simulovat důsledky svých akcí a učit se z interakce s prostředím, podobně jako to dělají lidé a zvířata. Tento přístup je inspirován kognitivními vědami a neurovědami a má vést k systémům, které nebudou potřebovat trénovat na bilionech tokenů, ale budou schopny plánovat, uvažovat a adaptovat se v reálném čase.

LeCun již dříve prezentoval své nápady v rámci architektury „Joint Embedding Predictive Architecture“ (JEPA), která má být základem těchto modelů. Jeho nový startup bude pravděpodobně zaměřen na vývoj takových systémů pro robotiku, autonomní systémy a další aplikace, kde je klíčová interakce s fyzickým světem. Tento posun signalizuje širší trend mezi AI výzkumníky – od generování textu směrem k AI, která skutečně „chápe“ své okolí.

Proč je to důležité

Odchod LeCuna z Meta a jeho přechod do startupového prostředí může znamenat zásadní posun v AI výzkumu. Pokud se „modelům světa“ podaří překonat omezení LLM, mohly by se stát základem pro další generaci umělé inteligence – efektivnější, méně energeticky náročné a schopné autonomního uvažování. To by mělo dopad nejen na robotiku a autonomní vozidla, ale i na bezpečnost a spolehlivost AI systémů v běžném použití. LeCunova autorita v oboru zvyšuje váhu tohoto posunu a může přilákat další investory i výzkumníky k alternativním přístupům k AGI.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Digitimes