Souhrn
Ruchir Sharma, předseda Rockefeller International a zakladatel investiční firmy Breakout Capital, označil současný entuziasmus investorů vůči umělé inteligenci (AI) za „nejnenáviděnější bublinu v historii“. Upozornil na čtyři klíčové příznaky, které historicky předcházely tržním krachům: přehodnocení, přeinvestování, přemíru zadlužení a překotné vlastnictví.
Klíčové body
- Současné tržní hodnocení akcií AI firem je historicky vysoké, srovnatelné s roky 1929 a 1999.
- Sharma identifikuje čtyři „červené vlajky“ bubliny: overvaluation, over-investment, over-leverage a over-ownership.
- Rychlý růst výdajů na AI infrastrukturu a modely považuje za přeinvestování bez jasného návratu.
- Varuje, že většina bublin nakonec praskne – a AI nebude výjimkou.
Podrobnosti
Sharma během rozhovoru s Fareedem Zakariou na CNN poukázal na to, že aktuální tržní hodnocení akcií je „velmi drahé“, což potvrzuje i historická data Nobelisty Roberta Shillera. Srovnání s obdobím těsně před krachem roku 1929 a těsně před prasknutím bubliny internetových firem v roce 1999 naznačuje extrémní riziko. Podle Sharmy je hlavním problémem nejen přehnané očekávání ohledně schopností AI, ale i tempo, jakým firmy zvyšují výdaje na AI infrastrukturu – od datových center po nákup GPU čipů – bez jasného prokazatelného příjmového modelu. Tento „zlatý horečka“ vede k tomu, že investoři kupují akcie firem jen na základě zmínek o AI ve firemních prezentacích, nikoli na základě skutečných výsledků nebo ziskovosti. Sharma zdůraznil, že přes veškerý pokrok v oblasti velkých jazykových modelů (LLM) a generativní AI stále chybí důkazy o širokém ekonomickém dopadu, který by ospravedl současné tržní hodnoty.
Proč je to důležité
Tato kritika přichází v době, kdy technologické giganty jako Microsoft, Google nebo NVIDIA investují desítky miliard dolarů do AI. Sharmaova analýza připomíná, že technologický pokrok sám o sobě nezaručuje tržní úspěch – viz selhání mnoha „dot-com“ firem. Pro investory i firmy znamená jeho varování potřebu opatrnosti a důrazu na udržitelné modely využití AI, nikoli na spekulativní růst. Pro uživatele a podniky to znamená, že krátkodobé nadšení z nových AI nástrojů by mělo být vyváženo realistickým pohledem na jejich skutečnou přidanou hodnotu.
Zdroj: 📰 Ndtvprofit.com
|