Co znamená „agentic“ AI? Nejnovější buzzword mezi technologiemi je směsí marketingu a skutečného potenciálu

Souhrn

Pojem „agentic AI“ označuje novou třídu umělé inteligence, která má překročit pasivní povahu dnešních generativních modelů a autonomně vykonávat vícekrokové úkoly. Podle nedávné studie MIT a Boston Consulting Groupu se jedná o systémy schopné plánovat, jednat a učit se bez neustálého lidského dohledu.

Klíčové body

Agentic AI se odlišuje od chatbotů tím, že nečeká na instrukce, ale aktivně jedná.
Definice termínu je nejednotná a často zneužívána pro marketingové účely.
Podle výzkumu MIT a BCG jde o „autonomní týmové kolegy“, nikoli jen nástroje.
Zatím neexistuje standardizovaná technická specifikace, co agentic AI musí splňovat.

Podrobnosti

Současné chatboty, jako je původní ChatGPT, jsou založeny na velkých jazykových modelech (LLM), které v podstatě dokončují věty na základě trénovacích dat. Mohou psát texty, generovat kód nebo odpovídat na otázky, ale nemohou samostatně spustit proces, jako je například rezervace letenky nebo optimalizace firemního workflow. Agentic AI by měla tuto mezeru překlenout – mít schopnost rozdělit cíl na podúkoly, volat externí API, analyzovat výsledky a případně upravit plán. Například agent by mohl zjistit nejlepší let, zkontrolovat dostupnost hotelu, vyjednat slevu a potvrdit rezervaci – vše bez dalšího zásahu uživatele.

V praxi však většina dnešních „agentů“ stále vyžaduje pevně definované rámce a často selhává při nečekaných situacích. Navíc absence jednotné definice vede k tomu, že firmy označují jako „agentic“ i jednoduché automatizace nebo rozšířené chatboty s omezenou schopností volat funkce. Merriam-Webster už termín „agentic“ sleduje jako trend, ale do slovníku jej zatím nezařadil.

Proč je to důležité

Přechod od pasivních asistentů k aktivním agentům by mohl zásadně změnit způsob, jakým lidé a firmy pracují s technologiemi. Pokud by agentic systémy skutečně zvládly spolehlivě vykonávat komplexní úkoly, otevřelo by to cestu k výraznému zvýšení produktivity, ale také k novým bezpečnostním a etickým rizikům – například nekontrolovanému rozhodování nebo zneužití autonomních procesů. Proto je klíčové rozlišovat mezi skutečným technologickým pokrokem a marketingovým šumem.

Číst původní článek

Zdroj: 📰 Centurylink.net