Souhrn
Výzkumníci z University of New South Wales (UNSW) v Sydney zjistili, že lidé s výjimečnou schopností rozpoznávat tváře – tzv. „super-rozpoznávači“ – mají odlišný způsob vizuálního zpracování. Namísto toho, aby se více snažili, se automaticky soustředí na ty nejcharakterističtější rysy obličeje. Tento mechanismus je nevědomý a nelze jej naučit jako techniku.
Klíčové body
- Super-rozpoznávači se přirozeně zaměřují na nejvýraznější rysy tváře.
- Výzkum využil eye-tracking technologii a deep neural networks k analýze způsobu pohledu na tváře.
- Schopnost rozpoznávat tváře je spojena s nejranějšími fázemi vizuálního zpracování – již na úrovni retinálního kódování.
- Studie zahrnovala 37 super-rozpoznávačů a 68 běžných účastníků.
- Výsledky byly publikovány v prestižním časopise Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences.
Podrobnosti
Výzkumný tým vedený psychologem Jamesem Dunem použil eye-tracking zařízení k zaznamenání, kam a jak dlouho účastníci hledí při prohlížení fotografií tváří na obrazovce. Data z těchto měření byla následně vložena do deep neural networks – typu AI modelu specializovaného na rozpoznávání obrazu – který měl rozhodnout, zda dvě zobrazené tváře patří stejné osobě. Algoritmy lépe rozpoznávaly totožnost, když používaly data od super-rozpoznávačů, což naznačuje, že jejich způsob vnímání obsahuje více informací pro identifikaci.
Zásadní zjištění spočívá v tom, že rozdíly mezi běžnými lidmi a super-rozpoznávači nejsou v úsilí nebo tréninku, ale v automatickém, nevědomém zaměření na diagnostické rysy – například tvar očních víček, nosu nebo čelisti. Tento proces probíhá již v raných fázích zrakového vnímání, což má implikace pro pochopení lidského vidění i pro vývoj biometrických systémů.
Proč je to důležité
Tento výzkum přispívá k lepšímu pochopení individuálních rozdílů v lidském vnímání a může inspirovat vylepšení AI systémů pro rozpoznávání tváří. Pokud algoritmy budou napodobovat strategii super-rozpoznávačů – tedy zaměřovat se na nejdiagnostičtější rysy – mohou být přesnější a efektivnější. Zároveň to otevírá otázky ohledně spolehlivosti lidského svědectví v bezpečnostních a soudních kontextech, kde je rozpoznávání tváří klíčové.
Zdroj: 📰 Slashdot.org
| 