📰 Livemint

Příležitost i hrozba: Jak AI otřásá výdělečným poradenským průmyslem

Příležitost i hrozba: Jak AI otřásá výdělečným poradenským průmyslem

Souhrn

Poradenské společnosti čelí rostoucímu tlaku kvůli nekritickému nasazení umělé inteligence (AI) při tvorbě odborných analýz. Případ australské pobočky Deloitte ukazuje, jak AI generující falešné citace a neexistující zdroje může vážně poškodit důvěryhodnost renomované firmy. Zároveň však tyto společnosti výrazně investují do AI služeb pro klienty, což odhaluje vnitřní rozpor mezi využitím technologie pro vlastní efektivitu a jejím profesionálním nasazením.

Klíčové body

  • Australská pobočka Deloitte použila AI k napsání 237stránkové analýzy sociálního systému, která obsahovala fiktivní citace a chybné informace.
  • Skandál vyvolal politickou reakci a poškodil reputaci jedné z největších poradenských firem světa.
  • Poradenský sektor zároveň masivně rozšiřuje kapacity v oblasti AI pro klienty, což vytváří napětí mezi vnitřním a externím přístupem k technologii.
  • Chyby způsobené tzv. „halucinacemi“ AI odhalují rizika nekritického nasazení generativních modelů v odborných oborech.

Podrobnosti

V červenci 2025 zveřejnila australská vláda zprávu o revizi sociálního systému, kterou pro ministerstvo zaměstnanosti zpracovala místní pobočka Deloitte. Brzy poté však akademik Christopher Rudge z University of Sydney upozornil na závažné chyby: AI použitá při tvorbě dokumentu vymyslela neexistující vědecké studie a dokonce falešnou citaci z rozhodnutí soudu. Australská senátorka Barbara Pocock označila takové chování za „neodpovědné a amatérské“, přičemž zdůraznila, že podobné chyby by u studenta vedly k disciplinárnímu řízení. Deloitte následně zprávu tiše opravila a přiznala, že „některé poznámky pod čarou a reference nebyly správně ověřeny“.

Tento případ ilustruje širší dilema poradenského průmyslu. Zatímco firmy jako McKinsey, BCG nebo Accenture aktivně nabízejí klientům AI strategie, automatizaci procesů a implementaci LLM (large language models), uvnitř organizací často chybí jasné směrnice pro ověřování výstupů AI. Rostoucí tlak na snížení nákladů a zrychlení dodávek vede k tomu, že AI je nasazována i tam, kde vyžaduje hlubokou odbornost a faktickou přesnost – například v právních, ekonomických nebo politických analýzách.

Proč je to důležité

Případ Deloitte ukazuje, že i největší poradenské firmy nejsou imunní vůči rizikům spojeným s generativní AI. Pokud nebudou zavádět přísné procesy pro verifikaci AI generovaného obsahu, hrozí jim ztráta důvěryhodnosti, soudní spory a regulační zásahy. Zároveň se tím posiluje potřeba specializovaných nástrojů pro audit AI výstupů a vzdělávání odborníků v kritickém přístupu k technologii. Pro klienty to znamená, že musí požadovat transparentnost ohledně toho, jak a kde jsou AI nástroje v poradenských službách využívány.


Číst původní článek

Zdroj: 📰 Livemint